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buchumen新蟲(chóng) (小有名氣)
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[交流]
什么情況盲審容易掛 已有2人參與
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目前搞的是數(shù)字孿生方向,產(chǎn)線可視化檢測(cè),加上了車(chē)間調(diào)度方向研究,論文比較偏實(shí)際應(yīng)用,理論數(shù)據(jù)分析較少,導(dǎo)師很負(fù)責(zé)認(rèn)真,會(huì)督促指導(dǎo),人很好,不過(guò)這方向我們專(zhuān)業(yè)沒(méi)人搞,送審行不行我有點(diǎn)心慌。目前論文還在寫(xiě),一章寫(xiě)的是建模,一張是車(chē)間調(diào)度,一章是平臺(tái)集成和應(yīng)用驗(yàn)證 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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雖融合了模擬退火和禁忌搜索,算法還是太常用類(lèi)型,無(wú)較好的說(shuō)服力,不會(huì)吸引評(píng)審人;最新的算法(如一些AI算法)肯定有其先進(jìn)性及適用性,且多查查資料,基本都可以找到代碼,做到這一點(diǎn)問(wèn)題不大;如果考慮多目標(biāo)也需要額外數(shù)據(jù)(但認(rèn)為不需要比單目標(biāo)優(yōu)化更多的數(shù)據(jù),如果是對(duì)比數(shù)據(jù),可以與現(xiàn)有文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)做對(duì)比分析),嘗試尋找公共數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)(很多的多目標(biāo)算法源代碼也基本都能獲。?梢試L試一下,萬(wàn)一成功了呢,且大概率會(huì)成功! |

至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)

新蟲(chóng) (小有名氣)
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孿生平臺(tái)有在某高校應(yīng)用,然后自己擴(kuò)展進(jìn)行了車(chē)間調(diào)度方向的研究,也寫(xiě)了基于遺傳算法的優(yōu)化算法,然后打算車(chē)間調(diào)度部分只跑跑算法,然后這部分跑不了實(shí)物可能在仿真平臺(tái)上模擬跑一下,不知道這樣是否可行?打算堆點(diǎn)工作量 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)

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