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buchumen新蟲 (小有名氣)
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[交流]
什么情況盲審容易掛 已有2人參與
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目前搞的是數(shù)字孿生方向，產(chǎn)線可視化檢測，加上了車間調(diào)度方向研究，論文比較偏實(shí)際應(yīng)用，理論數(shù)據(jù)分析較少，導(dǎo)師很負(fù)責(zé)認(rèn)真，會督促指導(dǎo)，人很好，不過這方向我們專業(yè)沒人搞，送審行不行我有點(diǎn)心慌。目前論文還在寫，一章寫的是建模，一張是車間調(diào)度，一章是平臺集成和應(yīng)用驗(yàn)證 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
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2樓2025-12-13 14:16:39
buchumen
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孿生平臺有在某高校應(yīng)用，然后自己擴(kuò)展進(jìn)行了車間調(diào)度方向的研究，也寫了基于遺傳算法的優(yōu)化算法，然后打算車間調(diào)度部分只跑跑算法，然后這部分跑不了實(shí)物可能在仿真平臺上模擬跑一下，不知道這樣是否可行？打算堆點(diǎn)工作量 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
3樓2025-12-13 19:41:39
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4樓2025-12-13 20:00:20
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感謝您的回復(fù)，我是在遺傳算法的局部搜索方面添加了模擬退火和禁忌搜索，算是一種混合的遺傳算法變種，然后也和標(biāo)準(zhǔn)遺傳，自適應(yīng)遺傳，粒子群算法進(jìn)行了比較（我也考慮這點(diǎn)，想和最新算法進(jìn)行比較，但是本身代碼能力不是特別強(qiáng)，搞最新的可能比較吃力），然后暫時是單目標(biāo)（最小完成時間），確實(shí)也在考慮多目標(biāo)（比如添加資源利用率等，但沒有數(shù)據(jù)，實(shí)際上也不知道能不能實(shí)現(xiàn)），不知道我目前搞的這些能不能滿足最低要求（自認(rèn)搞的算法不算特別優(yōu)秀，但確實(shí)相較于那三種來說有些優(yōu)化），再次感謝您的回復(fù)！ 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
5樓2025-12-13 20:44:35
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
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雖融合了模擬退火和禁忌搜索，算法還是太常用類型，無較好的說服力，不會吸引評審人；最新的算法（如一些AI算法）肯定有其先進(jìn)性及適用性，且多查查資料，基本都可以找到代碼，做到這一點(diǎn)問題不大；如果考慮多目標(biāo)也需要額外數(shù)據(jù)（但認(rèn)為不需要比單目標(biāo)優(yōu)化更多的數(shù)據(jù)，如果是對比數(shù)據(jù)，可以與現(xiàn)有文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)做對比分析），嘗試尋找公共數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)（很多的多目標(biāo)算法源代碼也基本都能獲取）�？梢試L試一下，萬一成功了呢，且大概率會成功！ |
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6樓2025-12-13 21:03:12
buchumen
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送紅花一朵 |
好的，我會再嘗試下的。唉，主要是時間有點(diǎn)不夠，還有三個月估計就要送審，然后目前在寫大論文，感覺時間上有點(diǎn)困難……因?yàn)橹爸饕龅倪�是孿生平臺那部分（大部分時間在這，原本并沒研究調(diào)度算法打算，不過覺得理論分析較少想額外擴(kuò)展，因此六七月才有這個打算），算法是后面想補(bǔ)充作文大論文一章內(nèi)容，所以花了一兩個月搞的算法，研究時間較短吧，基礎(chǔ)也較薄弱，原計劃只做1.2章內(nèi)容……和您聊了下，看您在這方面涉獵也比較深，說的很多也是我原計劃想做到的地步，覺得也很有道理，后面盡力看能補(bǔ)充到什么地步吧，感謝！ 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
7樓2025-12-13 23:48:58
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看方向吧，如果是交叉學(xué)科方向且不作為主要內(nèi)容問題不大，要是計算機(jī)或者泛計算機(jī)專業(yè)且是論文核心內(nèi)容建議使用新算法（畢竟這算是比較容易獲得的小創(chuàng)新點(diǎn)），其它算法改進(jìn)創(chuàng)新點(diǎn)2-3個創(chuàng)新點(diǎn)上就足夠了應(yīng)該，工作量做一個消融實(shí)驗(yàn)，再加同行改進(jìn)的算法對比，工作量應(yīng)該也夠。如果有實(shí)際案例數(shù)據(jù)可以再跑一個實(shí)例仿真，有小論文支撐就更好了，至少俺的計劃就是這樣的（ps俺是交叉學(xué)科方向） 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
8樓2025-12-15 14:51:25
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