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buchumen新蟲(chóng) (小有名氣)
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[交流]
什么情況盲審容易掛 已有2人參與
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目前搞的是數(shù)字孿生方向,產(chǎn)線(xiàn)可視化檢測(cè),加上了車(chē)間調(diào)度方向研究,論文比較偏實(shí)際應(yīng)用,理論數(shù)據(jù)分析較少,導(dǎo)師很負(fù)責(zé)認(rèn)真,會(huì)督促指導(dǎo),人很好,不過(guò)這方向我們專(zhuān)業(yè)沒(méi)人搞,送審行不行我有點(diǎn)心慌。目前論文還在寫(xiě),一章寫(xiě)的是建模,一張是車(chē)間調(diào)度,一章是平臺(tái)集成和應(yīng)用驗(yàn)證 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)

新蟲(chóng) (小有名氣)
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孿生平臺(tái)有在某高校應(yīng)用,然后自己擴(kuò)展進(jìn)行了車(chē)間調(diào)度方向的研究,也寫(xiě)了基于遺傳算法的優(yōu)化算法,然后打算車(chē)間調(diào)度部分只跑跑算法,然后這部分跑不了實(shí)物可能在仿真平臺(tái)上模擬跑一下,不知道這樣是否可行?打算堆點(diǎn)工作量 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)

新蟲(chóng) (小有名氣)
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感謝您的回復(fù),我是在遺傳算法的局部搜索方面添加了模擬退火和禁忌搜索,算是一種混合的遺傳算法變種,然后也和標(biāo)準(zhǔn)遺傳,自適應(yīng)遺傳,粒子群算法進(jìn)行了比較(我也考慮這點(diǎn),想和最新算法進(jìn)行比較,但是本身代碼能力不是特別強(qiáng),搞最新的可能比較吃力),然后暫時(shí)是單目標(biāo)(最小完成時(shí)間),確實(shí)也在考慮多目標(biāo)(比如添加資源利用率等,但沒(méi)有數(shù)據(jù),實(shí)際上也不知道能不能實(shí)現(xiàn)),不知道我目前搞的這些能不能滿(mǎn)足最低要求(自認(rèn)搞的算法不算特別優(yōu)秀,但確實(shí)相較于那三種來(lái)說(shuō)有些優(yōu)化),再次感謝您的回復(fù)! 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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雖融合了模擬退火和禁忌搜索,算法還是太常用類(lèi)型,無(wú)較好的說(shuō)服力,不會(huì)吸引評(píng)審人;最新的算法(如一些AI算法)肯定有其先進(jìn)性及適用性,且多查查資料,基本都可以找到代碼,做到這一點(diǎn)問(wèn)題不大;如果考慮多目標(biāo)也需要額外數(shù)據(jù)(但認(rèn)為不需要比單目標(biāo)優(yōu)化更多的數(shù)據(jù),如果是對(duì)比數(shù)據(jù),可以與現(xiàn)有文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)做對(duì)比分析),嘗試尋找公共數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)(很多的多目標(biāo)算法源代碼也基本都能獲取)。可以嘗試一下,萬(wàn)一成功了呢,且大概率會(huì)成功! |

新蟲(chóng) (小有名氣)
送紅花一朵 |
好的,我會(huì)再?lài)L試下的。唉,主要是時(shí)間有點(diǎn)不夠,還有三個(gè)月估計(jì)就要送審,然后目前在寫(xiě)大論文,感覺(jué)時(shí)間上有點(diǎn)困難……因?yàn)橹爸饕龅倪是孿生平臺(tái)那部分(大部分時(shí)間在這,原本并沒(méi)研究調(diào)度算法打算,不過(guò)覺(jué)得理論分析較少想額外擴(kuò)展,因此六七月才有這個(gè)打算),算法是后面想補(bǔ)充作文大論文一章內(nèi)容,所以花了一兩個(gè)月搞的算法,研究時(shí)間較短吧,基礎(chǔ)也較薄弱,原計(jì)劃只做1.2章內(nèi)容……和您聊了下,看您在這方面涉獵也比較深,說(shuō)的很多也是我原計(jì)劃想做到的地步,覺(jué)得也很有道理,后面盡力看能補(bǔ)充到什么地步吧,感謝! 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
新蟲(chóng) (小有名氣)
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看方向吧,如果是交叉學(xué)科方向且不作為主要內(nèi)容問(wèn)題不大,要是計(jì)算機(jī)或者泛計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)且是論文核心內(nèi)容建議使用新算法(畢竟這算是比較容易獲得的小創(chuàng)新點(diǎn)),其它算法改進(jìn)創(chuàng)新點(diǎn)2-3個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)上就足夠了應(yīng)該,工作量做一個(gè)消融實(shí)驗(yàn),再加同行改進(jìn)的算法對(duì)比,工作量應(yīng)該也夠。如果有實(shí)際案例數(shù)據(jù)可以再跑一個(gè)實(shí)例仿真,有小論文支撐就更好了,至少俺的計(jì)劃就是這樣的(ps俺是交叉學(xué)科方向) 發(fā)自小木蟲(chóng)手機(jī)客戶(hù)端 |
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