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buchumen新蟲 (小有名氣)
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[交流]
什么情況盲審容易掛 已有2人參與
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目前搞的是數字孿生方向,產線可視化檢測,加上了車間調度方向研究,論文比較偏實際應用,理論數據分析較少,導師很負責認真,會督促指導,人很好,不過這方向我們專業(yè)沒人搞,送審行不行我有點心慌。目前論文還在寫,一章寫的是建模,一張是車間調度,一章是平臺集成和應用驗證 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
至尊木蟲 (著名寫手)

新蟲 (小有名氣)
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孿生平臺有在某高校應用,然后自己擴展進行了車間調度方向的研究,也寫了基于遺傳算法的優(yōu)化算法,然后打算車間調度部分只跑跑算法,然后這部分跑不了實物可能在仿真平臺上模擬跑一下,不知道這樣是否可行?打算堆點工作量 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
至尊木蟲 (著名寫手)

新蟲 (小有名氣)
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感謝您的回復,我是在遺傳算法的局部搜索方面添加了模擬退火和禁忌搜索,算是一種混合的遺傳算法變種,然后也和標準遺傳,自適應遺傳,粒子群算法進行了比較(我也考慮這點,想和最新算法進行比較,但是本身代碼能力不是特別強,搞最新的可能比較吃力),然后暫時是單目標(最小完成時間),確實也在考慮多目標(比如添加資源利用率等,但沒有數據,實際上也不知道能不能實現),不知道我目前搞的這些能不能滿足最低要求(自認搞的算法不算特別優(yōu)秀,但確實相較于那三種來說有些優(yōu)化),再次感謝您的回復! 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
至尊木蟲 (著名寫手)

新蟲 (小有名氣)
送紅花一朵 |
好的,我會再嘗試下的。唉,主要是時間有點不夠,還有三個月估計就要送審,然后目前在寫大論文,感覺時間上有點困難……因為之前主要做的還是孿生平臺那部分(大部分時間在這,原本并沒研究調度算法打算,不過覺得理論分析較少想額外擴展,因此六七月才有這個打算),算法是后面想補充作文大論文一章內容,所以花了一兩個月搞的算法,研究時間較短吧,基礎也較薄弱,原計劃只做1.2章內容……和您聊了下,看您在這方面涉獵也比較深,說的很多也是我原計劃想做到的地步,覺得也很有道理,后面盡力看能補充到什么地步吧,感謝! 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
新蟲 (小有名氣)
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看方向吧,如果是交叉學科方向且不作為主要內容問題不大,要是計算機或者泛計算機專業(yè)且是論文核心內容建議使用新算法(畢竟這算是比較容易獲得的小創(chuàng)新點),其它算法改進創(chuàng)新點2-3個創(chuàng)新點上就足夠了應該,工作量做一個消融實驗,再加同行改進的算法對比,工作量應該也夠。如果有實際案例數據可以再跑一個實例仿真,有小論文支撐就更好了,至少俺的計劃就是這樣的(ps俺是交叉學科方向) 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
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