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buchumen新蟲 (小有名氣)
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[交流]
什么情況盲審容易掛 已有2人參與
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目前搞的是數(shù)字孿生方向,產(chǎn)線可視化檢測,加上了車間調(diào)度方向研究,論文比較偏實際應(yīng)用,理論數(shù)據(jù)分析較少,導(dǎo)師很負(fù)責(zé)認(rèn)真,會督促指導(dǎo),人很好,不過這方向我們專業(yè)沒人搞,送審行不行我有點心慌。目前論文還在寫,一章寫的是建模,一張是車間調(diào)度,一章是平臺集成和應(yīng)用驗證 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
新蟲 (小有名氣)
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孿生平臺有在某高校應(yīng)用,然后自己擴(kuò)展進(jìn)行了車間調(diào)度方向的研究,也寫了基于遺傳算法的優(yōu)化算法,然后打算車間調(diào)度部分只跑跑算法,然后這部分跑不了實物可能在仿真平臺上模擬跑一下,不知道這樣是否可行?打算堆點工作量 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
至尊木蟲 (著名寫手)

至尊木蟲 (著名寫手)

新蟲 (小有名氣)
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感謝您的回復(fù),我是在遺傳算法的局部搜索方面添加了模擬退火和禁忌搜索,算是一種混合的遺傳算法變種,然后也和標(biāo)準(zhǔn)遺傳,自適應(yīng)遺傳,粒子群算法進(jìn)行了比較(我也考慮這點,想和最新算法進(jìn)行比較,但是本身代碼能力不是特別強(qiáng),搞最新的可能比較吃力),然后暫時是單目標(biāo)(最小完成時間),確實也在考慮多目標(biāo)(比如添加資源利用率等,但沒有數(shù)據(jù),實際上也不知道能不能實現(xiàn)),不知道我目前搞的這些能不能滿足最低要求(自認(rèn)搞的算法不算特別優(yōu)秀,但確實相較于那三種來說有些優(yōu)化),再次感謝您的回復(fù)! 發(fā)自小木蟲手機(jī)客戶端 |
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