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馬氏距離剔除光譜數(shù)據(jù)異常值
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![]() 請問大家,我在應用馬氏距離剔除光譜數(shù)據(jù)異常值,我看到關(guān)于馬氏距離有這樣的描述“求在計算馬氏距離過程中,要求總體樣本數(shù)大于樣本的維數(shù),否則得到的總體樣本協(xié)方差矩陣逆矩陣不存在,這種情況下,用歐式距離計算即可”對于光譜數(shù)據(jù)來說,一般樣本數(shù)幾百個,每個樣本光譜數(shù)據(jù)超過一千個,我用pdist函數(shù)報錯顯示 錯誤使用 pdist (line 190) the covariance matrix for the mahalanobis metric must be symmetric and positive definite. 出錯 shishi (line 132) dist= pdist(x,'mahalanobis') 我看到很多論文是應用馬氏距離剔除光譜數(shù)據(jù)異常值,這種樣本數(shù)小于樣本的維數(shù)情況下,是否可以實現(xiàn)馬氏距離計算呢? 我的代碼如下: meanx=mean(x); %求均值 [m,n]=size(x); covx=cov(x);%求協(xié)方差矩陣 cov_x=inv(covx);%逆矩陣 for i=1:m dist(i)=(x(i,: )-meanx)*cov_x*(x(i,: )-meanx)'%求出每個樣本到u的馬氏距離, end dist= pdist(x,'mahalanobis') x數(shù)據(jù)120樣本,1900吸光度,用定義計算出馬氏距離平方有負數(shù),用pdist函數(shù)計算報錯如上。 謝謝大家共同討論! ![]() |
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