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馬氏距離剔除光譜數據異常值
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 請問大家，我在應用馬氏距離剔除光譜數據異常值，我看到關于馬氏距離有這樣的描述“求在計算馬氏距離過程中，要求總體樣本數大于樣本的維數，否則得到的總體樣本協(xié)方差矩陣逆矩陣不存在，這種情況下，用歐式距離計算即可”對于光譜數據來說，一般樣本數幾百個，每個樣本光譜數據超過一千個，我用pdist函數報錯顯示 錯誤使用 pdist (line 190) the covariance matrix for the mahalanobis metric must be symmetric and positive definite. 出錯 shishi (line 132) dist= pdist(x,'mahalanobis') 我看到很多論文是應用馬氏距離剔除光譜數據異常值，這種樣本數小于樣本的維數情況下，是否可以實現馬氏距離計算呢？ 我的代碼如下： meanx=mean(x); %求均值 [m,n]=size(x); covx=cov(x);%求協(xié)方差矩陣 cov_x=inv(covx);%逆矩陣 for i=1:m dist(i)=(x(i,: )-meanx)*cov_x*(x(i,: )-meanx)'%求出每個樣本到u的馬氏距離, end dist= pdist(x,'mahalanobis') x數據120樣本，1900吸光度，用定義計算出馬氏距離平方有負數，用pdist函數計算報錯如上。 謝謝大家共同討論！ |
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3樓2019-12-27 17:38:14
2樓2019-12-27 17:35:07
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tzynew4樓
2019-12-27 17:39
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psylhh6樓
2019-12-27 21:11
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唉尼摸尚靚7樓
2019-12-27 23:53
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LWJL20198樓
2019-12-28 10:58
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2019-12-30 08:10
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nono200910樓
2019-12-30 18:41
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星城石墨11樓
2019-12-31 12:00
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youngen12樓
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reminiscence13樓
2020-04-08 11:34
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