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2019.5+實(shí)體瘤病理數(shù)據(jù)集建設(shè)和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制專家意見（2019）
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2019.5+實(shí)體瘤病理數(shù)據(jù)集建設(shè)和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制專家意見（2019） 內(nèi)容介紹： 病理診斷是腫瘤診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，是臨床治療的基石。人工智能在腫瘤組織和細(xì)胞檢測方面已經(jīng)取得顯著進(jìn)展，有助于病理醫(yī)師準(zhǔn)確、高效、定量地識別出腫瘤細(xì)胞和（或）腫瘤特征，提高工作效率，彌補(bǔ)病理醫(yī)師短缺。發(fā)展病理人工智能的前提是高效、精準(zhǔn)的標(biāo)注工作，即將各種類型和不同分化程度的腫瘤細(xì)胞勾勒出來。為了促進(jìn)行業(yè)規(guī)范性發(fā)展、加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制，腫瘤學(xué)、病理學(xué)、電子信息學(xué)等領(lǐng)域?qū)＜夜餐M建了《實(shí)體瘤病理數(shù)據(jù)集建設(shè)和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制專家共識》籌備組，致力于推進(jìn)實(shí)體瘤病理人工智能標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集的建設(shè)。本文從實(shí)體瘤病理數(shù)據(jù)的標(biāo)本來源、標(biāo)注團(tuán)隊、標(biāo)注規(guī)則、標(biāo)注流程、質(zhì)量控制、疑難病例解決方案等多個環(huán)節(jié)介紹腫瘤細(xì)胞標(biāo)注過程中達(dá)成的初步意見。 |
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2019-08-08 16:17:20, 2.2 M
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2樓2019-08-12 12:42:51
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