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畢合生物2024銅蟲 (小有名氣)
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散點(diǎn)圖的升級(jí)版——?dú)馀輬D
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1 什么是氣泡圖? 首先我們來了解一下什么是氣泡圖。簡單來說,氣泡圖就是在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上,額外引入了第三甚至第四個(gè)數(shù)據(jù)維度,并在直角坐標(biāo)系中,用“氣泡”來表示。 我們以上面這張圖為例,來拆解一下氣泡圖的主要構(gòu)成要素: Y軸:代表第一個(gè)變量,即富集到的具體KEGG通路名稱 (Pathway),如P53 signaling pathway ,PI3K-Akt signaling pathway等。 X軸:代表第二個(gè)變量,即富集到對(duì)應(yīng)通路上你關(guān)注的基因(如差異表達(dá)基因)占該通路總基因數(shù)的比例,。用于衡量富集程度,數(shù)值越大,說明該通路富集程度越高。 氣泡大。捍淼谌齻(gè)變量,即富集到該通路上的基因數(shù)量。氣泡越大,說明該通路涉及的基因越多。 氣泡顏色:代表第四個(gè)變量,P Value 代表該通路富集的統(tǒng)計(jì)顯著性。由于 P 值通常很小,取負(fù)對(duì)數(shù)后:顏色越紅(數(shù)值越大),表示 P 值越小,該通路富集結(jié)果越顯著、越可靠。 2 什么時(shí)候會(huì)用上氣泡圖? 由于在實(shí)驗(yàn)中,我們經(jīng)常需要同時(shí)關(guān)注效應(yīng)大小、統(tǒng)計(jì)顯著性和樣本/分子數(shù)量等多個(gè)指標(biāo),而氣泡圖完美地契合了這種需求。 利用它,我們就能在一張圖上同時(shí)觀察多個(gè)指標(biāo)的聯(lián)動(dòng)變化。這大大地豐富了圖表所能呈現(xiàn)的信息量,并且避免了需要用多張圖來回比對(duì)的麻煩。 那我們什么情況下用氣泡圖來展示數(shù)據(jù)會(huì)比較合適呢?下面羅列了一些適用場景: a 富集分析(Enrichment Analysis) 這是氣泡圖在生信分析中最常見、也是最經(jīng)典的應(yīng)用。 無論是 GO (Gene Ontology) 分析還是 KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) 通路分析,其結(jié)果通常涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo): 富集通路/Term、顯著性(P-value 或 FDR) 富集程度(Fold Enrichment 或 Gene Ratio) 富集到的基因數(shù)量(Count) 調(diào)控方向(Up/Down Regulation) 畢合生物(www.bihebio.com)提供服務(wù)內(nèi)容:分子生物學(xué)、免疫, 重組蛋白及ELISA相關(guān)、活性小分子化合物、高端化學(xué)、材料化學(xué)、細(xì)胞資源庫與培養(yǎng)相關(guān)、生命科學(xué)、天然產(chǎn)物 |
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