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sihuanmt新蟲 (初入文壇)
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美國Colorado School of Mines-EE-全獎博士-人工智能無人機方向(Spring25, Fall25)
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【標題】:科羅拉多礦業(yè)大學( Colorado School of Mines) 電氣工程系(Electrical Engineering) 人工智能無人機方向招全獎博士生 【入學時間】:Spring 25, 申請截止日期: October 1 (International & U.S. domestic); Fall 25, 申請截止日期: March 1 (International), July 1 (U.S. domestic) 【學校簡介】:科羅拉多礦業(yè)大學 (Colorado School of Mines) 是一所公立研究型大學,主要致力于工程及應用科學研究,是世界上資源開發(fā)、開采及利用方面研究實力最強的機構之一。Mines已有150年辦學歷史,是美國Carnegie Classification的高水平科研型大學 (R1, very-high research activity)。根據(jù)最新U.S. News的大學排名, Mines 在Best National University Ranking中排名76,在Best Electrical Engineering Ranking中排名66。Mines堅持小而精的教育模式,強調實踐和應用,在美國工業(yè)界有很高的聲譽,畢業(yè)生就業(yè)和薪酬前景好(在公立學校中排第4)。Mines的地理位置也很好,緊鄰美國新能源國家實驗室NREL(距離僅15分鐘車程,日常合作和實習都很便利),離丹佛市(美國最宜居城市之一)中心30分鐘。Mines所處的科羅拉多州環(huán)境優(yōu)美,十分適合戶外運動和旅游(夏秋季徒步、露營,冬季滑雪)。 【研究課題/方向】:研究方向主要與美國國家自然基金項目 “Sustainable Vertiports for Bringing Autonomous Drone Swarm Inspection to Oil and Gas Industry Community”掛鉤。項目內容包括但不限于,人工智能,深度學習,多智能體強化學習,分布式無人機群控制,組網(wǎng),定位,和環(huán)境感知。另外,該研究方向將與多個學院的不同團隊進行跨領域合作,包括機械工程,計算機科學,石油工程,社會科學等。該研究方向已得到政府單位,公司,和社區(qū)組織的多方面認可,研究成果非常有可能成為下一代無人機群環(huán)境感知的關鍵技術。 【招生要求】:具有電子信息類,計算機科學類等相關專業(yè)本科或碩士學位;有基本的工作英文口語溝通以及寫作能力;有良好的自我學習和團隊合作能力,以及責任感(非常重要);有相關的研究背景(例如人工智能,無人機網(wǎng)絡,環(huán)境感知等,具體是否相關可先發(fā)簡歷過來看看);有相關的論文發(fā)表為加分項。 【相關待遇】:Graduate Research Assistantship 全額獎學金(12個月),包含學雜費和醫(yī)療保險。暑期可推薦去企業(yè)或國家實驗室實習。 【導師簡介】:Dr. Sihua Shao 于 2024 年 8 月加入 Mines,擔任電氣工程系助理教授。在此之前,他曾擔任新墨西哥理工學院電氣工程系助理教授。于2018年在新澤西理工學院獲得博士學位,畢業(yè)論文獲得Hashimoto最佳博士論文獎。2023年榮獲NSF CRII獎、NM EPSCoR導師獎,并晉升為IEEE高級會員。他的專業(yè)領域是無線通信和網(wǎng)絡,主要包括reconfigurable intelligent surfaces, integrated sensing and communication, optical wireless communication, backscatter communication, machine learning in communications and networking, and drone-assisted wireless networks。他的研究得到了NSF、NIOSH 和 NM EPSCoR的經(jīng)費支持,涵蓋各種應用,包括drone-based environmental monitoring, wireless infrastructure via drones, intelligent mine rescue operations, large-scale indoor robot navigation, microgrid security, warehouse automation, and smart healthcare systems。 個人主頁:https://shao-wireless-lab.github.io/ 歡迎通過郵箱sihua.shao@mines.com聯(lián)系。 |

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