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sihuanmt新蟲(chóng) (初入文壇)
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美國(guó)Colorado School of Mines-EE-全獎(jiǎng)博士-人工智能無(wú)人機(jī)方向(Spring25, Fall25)
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【標(biāo)題】：科羅拉多礦業(yè)大學(xué)( Colorado School of Mines) 電氣工程系(Electrical Engineering) 人工智能無(wú)人機(jī)方向招全獎(jiǎng)博士生 【入學(xué)時(shí)間】：Spring 25, 申請(qǐng)截止日期: October 1 (International & U.S. domestic); Fall 25, 申請(qǐng)截止日期: March 1 (International), July 1 (U.S. domestic) 【學(xué)校簡(jiǎn)介】：科羅拉多礦業(yè)大學(xué) （Colorado School of Mines） 是一所公立研究型大學(xué)，主要致力于工程及應(yīng)用科學(xué)研究，是世界上資源開(kāi)發(fā)、開(kāi)采及利用方面研究實(shí)力最強(qiáng)的機(jī)構(gòu)之一。Mines已有150年辦學(xué)歷史，是美國(guó)Carnegie Classification的高水平科研型大學(xué) (R1, very-high research activity)。根據(jù)最新U.S. News的大學(xué)排名, Mines 在Best National University Ranking中排名76，在Best Electrical Engineering Ranking中排名66。Mines堅(jiān)持小而精的教育模式，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和應(yīng)用，在美國(guó)工業(yè)界有很高的聲譽(yù)，畢業(yè)生就業(yè)和薪酬前景好（在公立學(xué)校中排第4)。Mines的地理位置也很好，緊鄰美國(guó)新能源國(guó)家實(shí)驗(yàn)室NREL（距離僅15分鐘車(chē)程，日常合作和實(shí)習(xí)都很便利)，離丹佛市（美國(guó)最宜居城市之一）中心30分鐘。Mines所處的科羅拉多州環(huán)境優(yōu)美，十分適合戶(hù)外運(yùn)動(dòng)和旅游（夏秋季徒步、露營(yíng)，冬季滑雪）。 【研究課題/方向】：研究方向主要與美國(guó)國(guó)家自然基金項(xiàng)目 “Sustainable Vertiports for Bringing Autonomous Drone Swarm Inspection to Oil and Gas Industry Community”掛鉤。項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括但不限于，人工智能，深度學(xué)習(xí)，多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)，分布式無(wú)人機(jī)群控制，組網(wǎng)，定位，和環(huán)境感知。另外，該研究方向?qū)⑴c多個(gè)學(xué)院的不同團(tuán)隊(duì)進(jìn)行跨領(lǐng)域合作，包括機(jī)械工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)，石油工程，社會(huì)科學(xué)等。該研究方向已得到政府單位，公司，和社區(qū)組織的多方面認(rèn)可，研究成果非常有可能成為下一代無(wú)人機(jī)群環(huán)境感知的關(guān)鍵技術(shù)。 【招生要求】：具有電子信息類(lèi)，計(jì)算機(jī)科學(xué)類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或碩士學(xué)位；有基本的工作英文口語(yǔ)溝通以及寫(xiě)作能力；有良好的自我學(xué)習(xí)和團(tuán)隊(duì)合作能力，以及責(zé)任感（非常重要）；有相關(guān)的研究背景（例如人工智能，無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)，環(huán)境感知等，具體是否相關(guān)可先發(fā)簡(jiǎn)歷過(guò)來(lái)看看）；有相關(guān)的論文發(fā)表為加分項(xiàng)。 【相關(guān)待遇】：Graduate Research Assistantship 全額獎(jiǎng)學(xué)金（12個(gè)月），包含學(xué)雜費(fèi)和醫(yī)療保險(xiǎn)。暑期可推薦去企業(yè)或國(guó)家實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)。 【導(dǎo)師簡(jiǎn)介】：Dr. Sihua Shao 于 2024 年 8 月加入 Mines，擔(dān)任電氣工程系助理教授。在此之前，他曾擔(dān)任新墨西哥理工學(xué)院電氣工程系助理教授。于2018年在新澤西理工學(xué)院獲得博士學(xué)位，畢業(yè)論文獲得Hashimoto最佳博士論文獎(jiǎng)。2023年榮獲NSF CRII獎(jiǎng)、NM EPSCoR導(dǎo)師獎(jiǎng)，并晉升為IEEE高級(jí)會(huì)員。他的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域是無(wú)線(xiàn)通信和網(wǎng)絡(luò)，主要包括reconfigurable intelligent surfaces, integrated sensing and communication, optical wireless communication, backscatter communication, machine learning in communications and networking, and drone-assisted wireless networks。他的研究得到了NSF、NIOSH 和 NM EPSCoR的經(jīng)費(fèi)支持，涵蓋各種應(yīng)用，包括drone-based environmental monitoring, wireless infrastructure via drones, intelligent mine rescue operations, large-scale indoor robot navigation, microgrid security, warehouse automation, and smart healthcare systems。 個(gè)人主頁(yè)：https://shao-wireless-lab.github.io/ 歡迎通過(guò)郵箱sihua.shao@mines.com聯(lián)系。 |
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