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long_pa新蟲 (初入文壇)
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[交流]
啟動(dòng)新科研項(xiàng)目(商業(yè)文本數(shù)據(jù)分析),招收兩名想學(xué)習(xí)做科研的同學(xué) 已有1人參與
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項(xiàng)目概述: 使用計(jì)算機(jī)的文本分析技術(shù),完成數(shù)字化場(chǎng)景下的商業(yè)分析和研究。具體來講針對(duì)user generated content(例如online customer review),通過對(duì)其文本內(nèi)容的分析來挖掘消費(fèi)者的行為、偏好與消費(fèi)心理,推動(dòng)marketing and product success。項(xiàng)目一月份啟動(dòng),時(shí)長(zhǎng)1-2個(gè)月,每周投入時(shí)間大概在4個(gè)小時(shí)左右,主要負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),完成對(duì)文本數(shù)據(jù)的分析和處理。 可以通過閱讀以下論文大致了解文本分析如何在商業(yè)研究中應(yīng)用: Hannigan, T.R., Haans, R.F., Vakili, K., Tchalian, H., Glaser, V.L., Wang, M.S., Kaplan, S. and Jennings, P.D., 2019. Topic modeling in management research: Rendering new theory from textual data. Academy of Management Annals, 13(2), pp.586-632. Jia, S.S., 2020. Motivation and satisfaction of Chinese and US tourists in restaurants: A cross-cultural text mining of online reviews. Tourism Management, 78, p.104071. 招人標(biāo)準(zhǔn): 1.最好是已經(jīng)掌握了文本數(shù)據(jù)處理的方法,topic modelling analysis(例如LDA、STM等),但也歡迎可快速學(xué)習(xí)并掌握文本數(shù)據(jù)處理能力的同學(xué); 2.熱愛科研,主觀能動(dòng)性強(qiáng),能夠保證固定的時(shí)間投入; 2.沒有專業(yè)限制,歡迎本碩博各個(gè)階段在讀同學(xué); 3.沒有空間地域限制,接受遠(yuǎn)程協(xié)作。 預(yù)期收獲: 1.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)老師都在英國(guó)大學(xué)商學(xué)院任教,有多年博士生指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),新項(xiàng)目里老師全程一對(duì)一直接指導(dǎo)學(xué)生,對(duì)于想學(xué)習(xí)做科研的同學(xué)會(huì)是個(gè)很好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),會(huì)系統(tǒng)學(xué)習(xí)從選題到數(shù)據(jù)處理到論文寫作發(fā)表整個(gè)過程; 2.項(xiàng)目結(jié)束可獲得老師出具的letter,可用于支持升學(xué)、就業(yè)申請(qǐng); 3.對(duì)于有想法讀博的同學(xué),支持基于項(xiàng)目發(fā)展自己的研究計(jì)劃,老師會(huì)給出指導(dǎo)和幫助; 4.優(yōu)先考慮支持校內(nèi)全獎(jiǎng)讀博機(jī)會(huì),也可根據(jù)需求外推讀博機(jī)會(huì); 5.根據(jù)貢獻(xiàn)大小,有頂級(jí)英文期刊發(fā)表機(jī)會(huì)。 歡迎私信聯(lián)系。 |
新蟲 (小有名氣)
| 額,剛在知乎刷到過,在小木蟲又刷到了,再回復(fù)一遍吧。老師您好,我來自哈工大,擅長(zhǎng)各種機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,而且也有豐富的文本分析經(jīng)驗(yàn),做過政策、在線評(píng)論、在線投訴等文本數(shù)據(jù)的爬取、挖掘和分析,LDA、LSTM、Bert等模型都比較熟悉,發(fā)過幾篇SCI也是和文本分析相關(guān)。目前在找CSC訪問合作導(dǎo)師,如果感興趣可以私聊給我留個(gè)郵件,我給您發(fā)份簡(jiǎn)歷 |

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