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遺傳算法加入非線性約束后計算速度急劇下降 已有2人參與
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各位大神，小弟在使用Matlab自帶的遺傳算法ga函數(shù)時，加入非線性約束之后計算速度急劇下降，迭代一次需要2個小時，而未加入非線性約束時迭代一次只需要2分鐘。想請教各位大神問題出在什么地方？ 以下是非線性約束函數(shù)的代碼： function [c,ceq]=mycon(x) c=0.5097-(1-x(1))*x(2)-x(1)*(x(3)-x(5)); ceq=[]; 以下是執(zhí)行ga命令的代碼： LB=[0 0.22 0 0.1 0 0.1 0]; UB=[0.4 0.8 1 0.8 1 0.8 2]; options=gaoptimset('PopulationSize',30,'Generations',500,'PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv},'Display','iter'); [x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@myfun,7,[],[],[],[],LB,UB,@mycon,options); 由于myfun函數(shù)較為復雜，故沒有在此附上。在未加入非線性約束時，優(yōu)化結果經(jīng)過驗證是正確的。 |
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3樓2021-03-08 22:45:05
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