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遺傳算法加入非線性約束后計(jì)算速度急劇下降 已有2人參與
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各位大神，小弟在使用Matlab自帶的遺傳算法ga函數(shù)時(shí)，加入非線性約束之后計(jì)算速度急劇下降，迭代一次需要2個(gè)小時(shí)，而未加入非線性約束時(shí)迭代一次只需要2分鐘。想請(qǐng)教各位大神問題出在什么地方？ 以下是非線性約束函數(shù)的代碼： function [c,ceq]=mycon(x) c=0.5097-(1-x(1))*x(2)-x(1)*(x(3)-x(5)); ceq=[]; 以下是執(zhí)行g(shù)a命令的代碼： LB=[0 0.22 0 0.1 0 0.1 0]; UB=[0.4 0.8 1 0.8 1 0.8 2]; options=gaoptimset('PopulationSize',30,'Generations',500,'PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv},'Display','iter'); [x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@myfun,7,[],[],[],[],LB,UB,@mycon,options); 由于myfun函數(shù)較為復(fù)雜，故沒有在此附上。在未加入非線性約束時(shí)，優(yōu)化結(jié)果經(jīng)過驗(yàn)證是正確的。 |
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3樓2021-03-08 22:45:05
Hubobit
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4樓2021-08-10 16:30:55
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