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neclily19

新蟲(chóng) (初入文壇)

[交流] 【全職/實(shí)習(xí)】【NEC中國(guó)研究院】深度學(xué)習(xí)/計(jì)算視覺(jué)/數(shù)據(jù)挖掘/AI決策/NLP

具體工作地點(diǎn):
北京朝陽(yáng)區(qū)亮馬橋東方東路外交辦公大樓d2座 (10號(hào)線亮馬橋站b口)
薪金:
依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和能力而定
學(xué)歷和研究方向:
深度學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘
招聘崗位:
全職研究員/實(shí)習(xí)生
公司名稱:
nec中國(guó)研究院
公司網(wǎng)址:
https://cn.nec.com/zh_cn/research/index.html
聯(lián)系方式:
nlc-info@nec.cn

----------全職----------

【職位名稱】深度學(xué)習(xí)算法研究員(全職)
【職位描述】                                   
1. 針對(duì)深度學(xué)習(xí)中的小樣本,類不平衡,弱標(biāo)簽等關(guān)鍵問(wèn)題,設(shè)計(jì)及研發(fā)高性能automl模型以及算法;
2. 算法驗(yàn)證與優(yōu)化,產(chǎn)出高水平的學(xué)術(shù)論文。
【職位要求】                                   
1. 海內(nèi)外知名大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)博士;                                 
2. 在深度學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)方向有較強(qiáng)理論知識(shí),在小樣本學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等方面有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn);
3.  在nips、icml、icrl、aaai等頂會(huì)上有論文發(fā)表優(yōu)先;
4. 在貝葉斯學(xué)習(xí)方向有較強(qiáng)理論知識(shí)、以及相關(guān)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
   或有計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理,特別是醫(yī)療圖像相關(guān)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5. 有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟悉深度學(xué)習(xí)主流框架(tensorflow,pytorch等);
6. 具有自我驅(qū)動(dòng)的探究精神及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。                           
【招聘人數(shù)】1名                                

                                                                     
【職位名稱】計(jì)算視覺(jué)(醫(yī)療)研究員(全職)
【職位描述】
1. 針對(duì)醫(yī)療圖像診斷、公共安全等領(lǐng)域,設(shè)計(jì)及研發(fā)高性能深度學(xué)習(xí)模型及算法;
2. 算法驗(yàn)證與優(yōu)化,以及參與基于算法的原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā);
3. 產(chǎn)出高水平的學(xué)術(shù)論文。
【職位要求】         
1. 海內(nèi)外知名大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理等相關(guān)專業(yè)博士;         
2. 有計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理,特別是醫(yī)療圖像相關(guān)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3. 在cvpr, iccv, miccai等頂會(huì)以及專業(yè)期刊上有論文發(fā)表優(yōu)先;
4. 有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟悉深度學(xué)習(xí)主流框架(tensorflow,pytorch,caffe等);
5. 具有自我驅(qū)動(dòng)的探究精神及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
【招聘人數(shù)】1名


【職位名稱】數(shù)據(jù)挖掘研究員(全職)
【職位描述】
1.[從實(shí)踐中來(lái)]負(fù)責(zé)對(duì)公司及客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景等復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,針對(duì)構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型提出解決方案;
2.[到實(shí)踐中去]設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)原型系統(tǒng),并在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行概念驗(yàn)證;
3.[推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展]通過(guò)擴(kuò)展已有的核心算法庫(kù)以及產(chǎn)品平臺(tái),推動(dòng)公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的拓展;
4.[優(yōu)質(zhì)論文撰寫]跟蹤學(xué)界業(yè)界前沿動(dòng)態(tài),結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,整合日常算法研究成果,撰寫高質(zhì)量的論文。
【職位要求】
1. 統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上,博士?jī)?yōu)先
2. 具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科的專業(yè)知識(shí),在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域的主流學(xué)術(shù)會(huì)議上有論文發(fā)表者優(yōu)先;
3. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python等),可進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)以及實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化;
4. 具有良好的英語(yǔ)口語(yǔ)及讀寫能力。
【招聘人數(shù)】2名

----------實(shí)習(xí)----------

【職位名稱】深度學(xué)習(xí)(偏算法理論)實(shí)習(xí)生
【實(shí)習(xí)期間】4 ~ 6 月+   
【實(shí)習(xí)時(shí)間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮)
【職位描述】
1. 對(duì)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的新算法進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研、對(duì)相關(guān)理論方法進(jìn)行推導(dǎo)及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;
2. 參與表征/遷移學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、搜索優(yōu)化、gnn等前沿課題,進(jìn)行輔助驗(yàn)證研究。
【職位要求】
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀博士生、碩士、優(yōu)秀本科生;   
2. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí),對(duì)ml/dl算法理論研究有濃厚的興趣;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)理論知識(shí),在計(jì)算視覺(jué)、nlp、語(yǔ)音方向有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 熟練使用至少一種dl框架(tensorflow,pytorch, caffe等) ;
5. 有頂會(huì)或頂刊論文發(fā)表優(yōu)先。
【招聘人數(shù)】2名  
        

【職位名稱】計(jì)算視覺(jué)(醫(yī)療)實(shí)習(xí)生
【實(shí)習(xí)期間】4 ~ 6 月+     
【實(shí)習(xí)時(shí)間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮)
【職位描述】
1. 閱讀英文文獻(xiàn),對(duì)計(jì)算視覺(jué)方向的新模型、新算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及定量評(píng)價(jià);
2. 醫(yī)療、安全領(lǐng)域計(jì)算視覺(jué)數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模及可視化分析。   
【職位要求】
1. 有較強(qiáng)的圖像處理、計(jì)算視覺(jué)等背景知識(shí);
2. 對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、分割、生成模型或3d重構(gòu)建模等有項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有醫(yī)療圖像處理相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;   
3. 熟悉并使用過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)主流框架(tensorflow,pytorch, caffe等)及工具包;  
4. 代碼能力強(qiáng),能較熟練使用python或c++, 有g(shù)ithub代碼優(yōu)先考慮。
【招聘人數(shù)】2名


【職位名稱】nlp(電子病例)實(shí)習(xí)生
【實(shí)習(xí)期間】4 ~ 6 月+     
【實(shí)習(xí)時(shí)間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮)
【職位描述】
1. 醫(yī)療電子病例的文本提取及語(yǔ)義分析;
2. 文本挖掘算法以及文本、圖像語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等領(lǐng)域研究。
【職位要求】
1. 熟悉常用分詞算法、語(yǔ)義分析、特征提取、文本分類預(yù)測(cè)、文本聚類算法;
2. 熟悉中文分詞工具:ictclas、ltp、thulac等;
3. 熟悉常用的ocr工具:ocrmypdf、pdfminer等;
4. 有電子病歷相關(guān)處理、算法開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5. 代碼能力強(qiáng),能較熟練使用python或java, 有g(shù)ithub 代碼優(yōu)先考慮。
【招聘人數(shù)】1名


【職位名稱】AI算法(決策規(guī)劃)實(shí)習(xí)生
【實(shí)習(xí)期間】3個(gè)月以上,盡快開(kāi)始
【實(shí)習(xí)時(shí)間】每周3天以上
【職位描述】
1. 協(xié)助對(duì)復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行基于因果結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)建模
2. 參與對(duì)智能體行為決策的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和改進(jìn)等工作
3. 探索推理算法、規(guī)劃算法在大規(guī)模問(wèn)題上的理論及應(yīng)用研究
4. 與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地。
【職位要求】
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能專業(yè)在讀博士/碩士/本科;
2. 有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,掌握python, C/C++, Matlab 等至少一種語(yǔ)言;
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論和算法。
【招聘人數(shù)】 1名


【職位名稱】數(shù)據(jù)挖掘算法研發(fā)實(shí)習(xí)生
【實(shí)習(xí)期間】3個(gè)月以上
【實(shí)習(xí)時(shí)間】每周3天以上
【職位描述】從事數(shù)據(jù)挖掘算法的輔助性研究
【職位要求】
1. 有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)理論背景;
2. 能夠熟練使用python, c++等編程語(yǔ)言編寫代碼;
3. 在校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)研究生(博士生優(yōu)先),不影響正常學(xué)業(yè),并且有助于個(gè)人研究方向發(fā)展;
4. 良好的自學(xué)能力,工作踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng)。
【招聘人數(shù)】 若干

========應(yīng)聘方式========

請(qǐng)發(fā)送中/英文簡(jiǎn)歷至nlc-info@nec.cn,郵件標(biāo)題以及簡(jiǎn)歷命名格式: 【全職/實(shí)習(xí)】職位名稱+姓名+學(xué)校+學(xué)歷

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頂~!!
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頂頂~!
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