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【全職/實習】【NEC中國研究院】深度學習/計算視覺/數(shù)據(jù)挖掘/AI決策/NLP
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----------全職---------- 【職位名稱】深度學習算法研究員（全職） 【職位描述】 1. 針對深度學習中的小樣本，類不平衡，弱標簽等關鍵問題，設計及研發(fā)高性能automl模型以及算法； 2. 算法驗證與優(yōu)化，產(chǎn)出高水平的學術論文。 【職位要求】 1. 海內外知名大學的機器學習、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)博士； 2. 在深度學習、貝葉斯學習方向有較強理論知識，在小樣本學習、弱監(jiān)督學習等方面有相關研究經(jīng)驗； 3. 在nips、icml、icrl、aaai等頂會上有論文發(fā)表優(yōu)先； 4. 在貝葉斯學習方向有較強理論知識、以及相關研究開發(fā)經(jīng)驗； 或有計算機視覺、圖像處理，特別是醫(yī)療圖像相關研究開發(fā)經(jīng)驗； 5. 有較強的算法實現(xiàn)能力，熟悉深度學習主流框架（tensorflow，pytorch等）； 6. 具有自我驅動的探究精神及團隊協(xié)作能力。 【招聘人數(shù)】1名 【職位名稱】計算視覺（醫(yī)療）研究員（全職） 【職位描述】 1. 針對醫(yī)療圖像診斷、公共安全等領域，設計及研發(fā)高性能深度學習模型及算法； 2. 算法驗證與優(yōu)化，以及參與基于算法的原型系統(tǒng)的實現(xiàn)開發(fā)； 3. 產(chǎn)出高水平的學術論文。 【職位要求】 1. 海內外知名大學的計算機科學、圖像處理等相關專業(yè)博士； 2. 有計算機視覺、圖像處理，特別是醫(yī)療圖像相關研究開發(fā)經(jīng)驗； 3. 在cvpr, iccv, miccai等頂會以及專業(yè)期刊上有論文發(fā)表優(yōu)先； 4. 有較強的算法實現(xiàn)能力，熟悉深度學習主流框架（tensorflow，pytorch，caffe等）； 5. 具有自我驅動的探究精神及團隊協(xié)作能力。 【招聘人數(shù)】1名 【職位名稱】數(shù)據(jù)挖掘研究員（全職） 【職位描述】 1.[從實踐中來]負責對公司及客戶的業(yè)務場景等復雜問題進行數(shù)學建模，針對構建的數(shù)學模型提出解決方案； 2.[到實踐中去]設計并實現(xiàn)原型系統(tǒng)，并在實際應用場景下進行概念驗證； 3.[推動業(yè)務發(fā)展]通過擴展已有的核心算法庫以及產(chǎn)品平臺，推動公司現(xiàn)有業(yè)務場景的拓展； 4.[優(yōu)質論文撰寫]跟蹤學界業(yè)界前沿動態(tài)，結合業(yè)務場景，整合日常算法研究成果，撰寫高質量的論文。 【職位要求】 1. 統(tǒng)計、運籌、數(shù)學、應用數(shù)學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)碩士及以上，博士優(yōu)先； 2. 具有扎實的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等學科的專業(yè)知識，在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領域的主流學術會議上有論文發(fā)表者優(yōu)先; 3. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python等),可進行模型開發(fā)以及實現(xiàn)算法優(yōu)化； 4. 具有良好的英語口語及讀寫能力。 【招聘人數(shù)】2名 ----------實習---------- 【職位名稱】深度學習(偏算法理論)實習生 【實習期間】4 ~ 6 月+ 【實習時間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮) 【職位描述】 1. 對深度學習/機器學習方面的新算法進行文獻調研、對相關理論方法進行推導及實驗驗證； 2. 參與表征/遷移學習、貝葉斯學習、生成對抗學習、強化學習、搜索優(yōu)化、gnn等前沿課題，進行輔助驗證研究。 【職位要求】 1. 機器學習、計算數(shù)學等相關專業(yè)在讀博士生、碩士、優(yōu)秀本科生； 2. 數(shù)學基礎扎實，對ml/dl算法理論研究有濃厚的興趣； 3. 熟悉深度學習理論知識，在計算視覺、nlp、語音方向有相關研究經(jīng)驗優(yōu)先； 4. 熟練使用至少一種dl框架(tensorflow，pytorch, caffe等) ； 5. 有頂會或頂刊論文發(fā)表優(yōu)先。 【招聘人數(shù)】2名 【職位名稱】計算視覺（醫(yī)療）實習生 【實習期間】4 ~ 6 月+ 【實習時間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮) 【職位描述】 1. 閱讀英文文獻，對計算視覺方向的新模型、新算法進行實驗驗證及定量評價； 2. 醫(yī)療、安全領域計算視覺數(shù)據(jù)預處理、建模及可視化分析。 【職位要求】 1. 有較強的圖像處理、計算視覺等背景知識； 2. 對目標檢測、分割、生成模型或3d重構建模等有項目實踐經(jīng)驗，有醫(yī)療圖像處理相關項目經(jīng)驗優(yōu)先； 3. 熟悉并使用過機器學習主流框架(tensorflow，pytorch, caffe等)及工具包； 4. 代碼能力強，能較熟練使用python或c++， 有github代碼優(yōu)先考慮。 【招聘人數(shù)】2名 【職位名稱】nlp（電子病例）實習生 【實習期間】4 ~ 6 月+ 【實習時間】每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮) 【職位描述】 1. 醫(yī)療電子病例的文本提取及語義分析； 2. 文本挖掘算法以及文本、圖像語義關聯(lián)等領域研究。 【職位要求】 1. 熟悉常用分詞算法、語義分析、特征提取、文本分類預測、文本聚類算法； 2. 熟悉中文分詞工具：ictclas、ltp、thulac等； 3. 熟悉常用的ocr工具：ocrmypdf、pdfminer等； 4. 有電子病歷相關處理、算法開發(fā)項目經(jīng)驗優(yōu)先； 5. 代碼能力強，能較熟練使用python或java, 有github 代碼優(yōu)先考慮。 【招聘人數(shù)】1名 【職位名稱】AI算法（決策規(guī)劃）實習生 【實習期間】3個月以上，盡快開始 【實習時間】每周3天以上 【職位描述】 1. 協(xié)助對復雜環(huán)境進行基于因果結構的數(shù)據(jù)建模 2. 參與對智能體行為決策的算法設計、開發(fā)、測試和改進等工作 3. 探索推理算法、規(guī)劃算法在大規(guī)模問題上的理論及應用研究 4. 與相關團隊協(xié)作并推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地。 【職位要求】 1. 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能專業(yè)在讀博士/碩士/本科； 2. 有較強的算法實現(xiàn)能力，掌握python, C/C++, Matlab 等至少一種語言； 3. 熟悉機器學習、優(yōu)化決策、強化學習、數(shù)據(jù)科學相關理論和算法。 【招聘人數(shù)】 1名 【職位名稱】數(shù)據(jù)挖掘算法研發(fā)實習生 【實習期間】3個月以上 【實習時間】每周3天以上 【職位描述】從事數(shù)據(jù)挖掘算法的輔助性研究 【職位要求】 1. 有扎實的統(tǒng)計學或者機器學習理論背景； 2. 能夠熟練使用python, c++等編程語言編寫代碼； 3. 在校計算機相關專業(yè)研究生（博士生優(yōu)先），不影響正常學業(yè)，并且有助于個人研究方向發(fā)展； 4. 良好的自學能力，工作踏實，責任心強。 【招聘人數(shù)】 若干 ========應聘方式======== 請發(fā)送中/英文簡歷至nlc-info@nec.cn，郵件標題以及簡歷命名格式： 【全職/實習】職位名稱+姓名+學校+學歷 [ 來自版塊群 北京 ] |
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