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大家對(duì)人工智能和催化反應(yīng)/催化劑開(kāi)發(fā)有什么見(jiàn)解 已有8人參與
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304求調(diào)劑
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9樓2020-06-04 15:36:05
Zed-jie
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2樓2020-04-19 19:33:11
zyhou
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- 管轄: 催化
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小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
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很有意義，也許對(duì)于那些善于玩高端儀器、只做模型催化劑的沒(méi)有多少幫助。 但是，對(duì)于一些工業(yè)上在用的或者希望開(kāi)發(fā)高端催化劑的研究者，應(yīng)該很有幫助。比如：丙烯氨氧化制備丙烯腈的催化劑，幾十種組分，一般的表征手段都無(wú)法說(shuō)明這些組分間的關(guān)聯(lián)和相互制約關(guān)系。 對(duì)于這些組分復(fù)雜、無(wú)法用表征儀器說(shuō)清楚的催化劑體系，人工智能還是有幫助的。 本人1993-96年讀博士時(shí)做的就是用人工智能模擬催化劑的組成與性能之間的關(guān)系、并進(jìn)一步指導(dǎo)催化劑的改進(jìn)。只是困于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)速度太慢，486、133M運(yùn)算速度就已經(jīng)是很高端了，要3萬(wàn)多一臺(tái)，還要學(xué)校特批。所以，模擬的模型不能太復(fù)雜，有時(shí)要計(jì)算10多天（換成現(xiàn)在的電腦最多也就幾分鐘的事情），有時(shí)還經(jīng)常死機(jī)。 可以參考： Artificial neural network aided design of catalyst for propane ammoxidation Applied Catalysis A: General 161 (1-2) （1997） 183-190 本人畢業(yè)后，還有一個(gè)師弟是利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行工藝條件優(yōu)化。 上述課題都是與當(dāng)時(shí)的上海石化研究院合作的，他們開(kāi)發(fā)的丙烯氨氧化制丙烯腈的催化劑，早就實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化，并出口至歐亞非南美幾十個(gè)國(guó)家。 |
3樓2020-04-19 19:51:58
storeplace
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4樓2020-04-19 21:04:29
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