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[交流]
大家對(duì)人工智能和催化反應(yīng)/催化劑開(kāi)發(fā)有什么見(jiàn)解 已有8人參與
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| 如題目所述,看看大家有什么見(jiàn)解? |

| 我有一個(gè)想法,結(jié)合我最熟悉的一類(lèi)催化反應(yīng)類(lèi)型,如加氫、酯化或羰基化反應(yīng)等中的一類(lèi),又對(duì)工業(yè)有巨大應(yīng)用的催化劑,可以公開(kāi)實(shí)驗(yàn)室各種配方,各種組成的催化劑活性與產(chǎn)物轉(zhuǎn)化率、選擇性以及副產(chǎn)物之間的關(guān)系并重復(fù)所有文獻(xiàn)上催化劑制備方法和得到相關(guān)真實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,找一個(gè)人工智能高手合作,看看能否篩選出規(guī)律。不知道是否有愿意合作的? |

木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
專(zhuān)家顧問(wèn) (文壇精英)
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專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn): +3748 |
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很有意義,也許對(duì)于那些善于玩高端儀器、只做模型催化劑的沒(méi)有多少幫助。 但是,對(duì)于一些工業(yè)上在用的或者希望開(kāi)發(fā)高端催化劑的研究者,應(yīng)該很有幫助。比如:丙烯氨氧化制備丙烯腈的催化劑,幾十種組分,一般的表征手段都無(wú)法說(shuō)明這些組分間的關(guān)聯(lián)和相互制約關(guān)系。 對(duì)于這些組分復(fù)雜、無(wú)法用表征儀器說(shuō)清楚的催化劑體系,人工智能還是有幫助的。 本人1993-96年讀博士時(shí)做的就是用人工智能模擬催化劑的組成與性能之間的關(guān)系、并進(jìn)一步指導(dǎo)催化劑的改進(jìn)。只是困于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)速度太慢,486、133M運(yùn)算速度就已經(jīng)是很高端了,要3萬(wàn)多一臺(tái),還要學(xué)校特批。所以,模擬的模型不能太復(fù)雜,有時(shí)要計(jì)算10多天(換成現(xiàn)在的電腦最多也就幾分鐘的事情),有時(shí)還經(jīng)常死機(jī)。 可以參考: Artificial neural network aided design of catalyst for propane ammoxidation Applied Catalysis A: General 161 (1-2) (1997) 183-190 本人畢業(yè)后,還有一個(gè)師弟是利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行工藝條件優(yōu)化。 上述課題都是與當(dāng)時(shí)的上海石化研究院合作的,他們開(kāi)發(fā)的丙烯氨氧化制丙烯腈的催化劑,早就實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化,并出口至歐亞非南美幾十個(gè)國(guó)家。 |
新蟲(chóng) (小有名氣)
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