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AMiner抗疫新蟲 (初入文壇)
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COVID-19流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)成果 已有1人參與
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COVID-19流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)成果 新型肺炎席卷全國(guó)，延遲復(fù)工、推遲開學(xué)，在家宅了一周又一周，腦袋頂上已經(jīng)要長(zhǎng)蘑菇了。近期，新冠肺炎疫情確診病例增速連日下降，湖北以外省份實(shí)現(xiàn)個(gè)位數(shù)新增，疫情發(fā)展呈現(xiàn)平緩甚至偏可控趨勢(shì)，全國(guó)人民都在關(guān)心疫情的“拐點(diǎn)”究竟何時(shí)到來(lái)，疫情發(fā)展最終將會(huì)走向何種結(jié)局？ 與其自己毫無(wú)根據(jù)的猜測(cè)，不如看下科技前沿的學(xué)者專家對(duì)疫情留情趨勢(shì)做怎樣的預(yù)測(cè)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系A(chǔ)Miner團(tuán)隊(duì)聯(lián)合智譜.AI利用AI+大數(shù)據(jù)推出COVID-19學(xué)術(shù)成果時(shí)間線產(chǎn)品（https://www.aminer.cn/ncp-pubs），挖掘展示COVID-19相關(guān)的學(xué)術(shù)成果，包括論文、事件和觀點(diǎn)，小編從產(chǎn)品中摘錄了出了知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和學(xué)者專家利用數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)對(duì)疫情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)： 鐘南山團(tuán)隊(duì)（2.27日預(yù)測(cè)） COVID-19疫情感染高峰應(yīng)該是應(yīng)該是2月中，接近2月底；在疫情控制時(shí)間上，鐘南山團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，加入了國(guó)家強(qiáng)力干預(yù)因素和春節(jié)后回流高峰影響的因素，預(yù)測(cè)疫情得到控制的時(shí)間在4月底。 東南大學(xué)（2.22日預(yù)測(cè)）： COVID-19 的基本生殖數(shù)R0為3.56，對(duì)于湖北以外的區(qū)域，每日確診的新病例數(shù)于2月6日至10日到達(dá)拐點(diǎn);最大的感染病例數(shù)高峰到達(dá)時(shí)間是3月3日至9日;患者實(shí)時(shí)人數(shù)將在3月12日到3月15日達(dá)到峰值。 方法：東南大學(xué)提出了Flow-SEHIR模型，在在前面三次預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上我們進(jìn)一步分析了中國(guó)2019-nCoV（COVID-19）的趨勢(shì)。 上海交通大學(xué)（2.19日預(yù)測(cè)） 湖北省在相對(duì)樂(lè)觀的情況下（每日NCC衰減率為-5％），高峰期將在2月28日至3月2日左右到達(dá)；在相對(duì)悲觀的情況下，高峰期期是4月6日至4月14日 方法：根據(jù)中國(guó)衛(wèi)健委報(bào)告的病例（2019年1月25日至2020年2月28日）使用數(shù)據(jù)資源作為訓(xùn)練集，結(jié)合醫(yī)學(xué)觀察，出院，感染，非嚴(yán)重，感染和嚴(yán)重，治愈和死亡數(shù)據(jù)，以推斷出高峰感染時(shí)間的到來(lái)和感染的次數(shù)隨后幾天在武漢市發(fā)生的嚴(yán)重和嚴(yán)重病例。 清華大學(xué)、北京大學(xué)（2.18日預(yù)測(cè)） ： 北京、上海和除湖北外其他地區(qū)抗流行病的成功將不遲于3月中旬。武漢的局勢(shì)仍然非常嚴(yán)峻，預(yù)計(jì)它將在4月初結(jié)束。 方法：該團(tuán)隊(duì)提出一種數(shù)學(xué)模型來(lái)分析這種流行病，它是基于一種動(dòng)態(tài)機(jī)制，該機(jī)制將隱性潛伏性和傳染性病例的內(nèi)在影響納入了整個(gè)傳播過(guò)程。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，預(yù)測(cè)最近的公共數(shù)據(jù)，回溯以及敏感性分析驗(yàn)證了該模型。 中科院（2.18日預(yù)測(cè)）： 湖北省疫情還要持續(xù)至少2周（自2.18日期），而在全國(guó)其他地區(qū)，疫情可望1周左右達(dá)到頂峰。 方法：基于中國(guó)衛(wèi)健委及湖北省衛(wèi)健委每日公布的累計(jì)確診數(shù)，采用邏輯斯蒂模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，以期給該疾病的防控治提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)公布的疫情數(shù)據(jù)，我們反演了模型的參數(shù)，進(jìn)而有效地模擬了目前疫情的發(fā)展，并預(yù)測(cè)了疫情未來(lái)的趨勢(shì) |
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yyallen2003
木蟲 (知名作家)
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
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1、新型冠狀病毒縮寫為：2019-nCoV ； 新型冠狀病毒引發(fā)的疾病命名為：2019冠狀病毒病，英文縮寫COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) 2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩大功能：分類、預(yù)測(cè)。不知道面對(duì)2019-nCoV，有多少是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做預(yù)測(cè)的。 其實(shí)我一直想要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在2019-nCoV發(fā)展預(yù)測(cè)方面做點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，刷一篇論文。 但苦于 一是沒數(shù)據(jù)、二是沒時(shí)間，一直沒開展。 3、2013年的文章《The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena》， 利用“有效距離”討論城市間病毒傳播與擴(kuò)散行為。 我覺得這也是個(gè)很好的突破點(diǎn)。 4、東南大學(xué)在2.22日預(yù)測(cè)中認(rèn)為2019-nCoV的基本再生數(shù)R0為3.56。 我認(rèn)為這個(gè)過(guò)低了，有專家認(rèn)為至少是6，我認(rèn)為可能還不止。 |
2樓2020-04-03 16:16:40
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