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AMiner抗疫新蟲 (初入文壇)
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COVID-19流行趨勢預測成果 已有1人參與
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COVID-19流行趨勢預測成果 新型肺炎席卷全國，延遲復工、推遲開學，在家宅了一周又一周，腦袋頂上已經(jīng)要長蘑菇了。近期，新冠肺炎疫情確診病例增速連日下降，湖北以外省份實現(xiàn)個位數(shù)新增，疫情發(fā)展呈現(xiàn)平緩甚至偏可控趨勢，全國人民都在關心疫情的“拐點”究竟何時到來，疫情發(fā)展最終將會走向何種結局？ 與其自己毫無根據(jù)的猜測，不如看下科技前沿的學者專家對疫情留情趨勢做怎樣的預測，清華大學計算機系AMiner團隊聯(lián)合智譜.AI利用AI+大數(shù)據(jù)推出COVID-19學術成果時間線產(chǎn)品（https://www.aminer.cn/ncp-pubs），挖掘展示COVID-19相關的學術成果，包括論文、事件和觀點，小編從產(chǎn)品中摘錄了出了知名學術機構和學者專家利用數(shù)據(jù)和專業(yè)知識對疫情趨勢的預測： 鐘南山團隊（2.27日預測） COVID-19疫情感染高峰應該是應該是2月中，接近2月底；在疫情控制時間上，鐘南山團隊在傳統(tǒng)模型的基礎上，加入了國家強力干預因素和春節(jié)后回流高峰影響的因素，預測疫情得到控制的時間在4月底。 東南大學（2.22日預測）： COVID-19 的基本生殖數(shù)R0為3.56，對于湖北以外的區(qū)域，每日確診的新病例數(shù)于2月6日至10日到達拐點;最大的感染病例數(shù)高峰到達時間是3月3日至9日;患者實時人數(shù)將在3月12日到3月15日達到峰值。 方法：東南大學提出了Flow-SEHIR模型，在在前面三次預測模型的基礎上我們進一步分析了中國2019-nCoV（COVID-19）的趨勢。 上海交通大學（2.19日預測） 湖北省在相對樂觀的情況下（每日NCC衰減率為-5％），高峰期將在2月28日至3月2日左右到達；在相對悲觀的情況下，高峰期期是4月6日至4月14日 方法：根據(jù)中國衛(wèi)健委報告的病例（2019年1月25日至2020年2月28日）使用數(shù)據(jù)資源作為訓練集，結合醫(yī)學觀察，出院，感染，非嚴重，感染和嚴重，治愈和死亡數(shù)據(jù)，以推斷出高峰感染時間的到來和感染的次數(shù)隨后幾天在武漢市發(fā)生的嚴重和嚴重病例。 清華大學、北京大學（2.18日預測） ： 北京、上海和除湖北外其他地區(qū)抗流行病的成功將不遲于3月中旬。武漢的局勢仍然非常嚴峻，預計它將在4月初結束。 方法：該團隊提出一種數(shù)學模型來分析這種流行病，它是基于一種動態(tài)機制，該機制將隱性潛伏性和傳染性病例的內(nèi)在影響納入了整個傳播過程。同時，通過數(shù)據(jù)相關性分析，預測最近的公共數(shù)據(jù)，回溯以及敏感性分析驗證了該模型。 中科院（2.18日預測）： 湖北省疫情還要持續(xù)至少2周（自2.18日期），而在全國其他地區(qū)，疫情可望1周左右達到頂峰。 方法：基于中國衛(wèi)健委及湖北省衛(wèi)健委每日公布的累計確診數(shù)，采用邏輯斯蒂模型對數(shù)據(jù)進行了擬合，以期給該疾病的防控治提供科學依據(jù)。通過公布的疫情數(shù)據(jù)，我們反演了模型的參數(shù)，進而有效地模擬了目前疫情的發(fā)展，并預測了疫情未來的趨勢 |
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yyallen2003
木蟲 (知名作家)
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
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1、新型冠狀病毒縮寫為：2019-nCoV ； 新型冠狀病毒引發(fā)的疾病命名為：2019冠狀病毒病，英文縮寫COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) 2、神經(jīng)網(wǎng)絡的兩大功能：分類、預測。不知道面對2019-nCoV，有多少是用神經(jīng)網(wǎng)絡做預測的。 其實我一直想要利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術在2019-nCoV發(fā)展預測方面做點實驗，刷一篇論文。 但苦于 一是沒數(shù)據(jù)、二是沒時間，一直沒開展。 3、2013年的文章《The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena》， 利用“有效距離”討論城市間病毒傳播與擴散行為。 我覺得這也是個很好的突破點。 4、東南大學在2.22日預測中認為2019-nCoV的基本再生數(shù)R0為3.56。 我認為這個過低了，有專家認為至少是6，我認為可能還不止。 |
2樓2020-04-03 16:16:40
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