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[交流]
有沒有懂小波分析的大牛 已有1人參與
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小波分析里的名詞太多，感覺好多名詞的解釋意思差不多。請問小波包、dwt、 多尺度多分辨率、wavelets是不是指的同一種東西，都是說的離散小波。多分辨率的信號能量如何理解，指的是信號的幅值嗎？ 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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3樓2019-03-15 10:21:28
NovaMachine
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
jjdg: 金幣+1, 感謝參與 2019-03-17 21:02:21
小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
jjdg: 金幣+1, 感謝參與 2019-03-17 21:02:21
wavelet，小波包和小波基應(yīng)該是同一個概念，經(jīng)過平移和尺度伸縮得到的一族函數(shù)就是小波函數(shù)。dwt市值離散小波變換，當然對應(yīng)的是連續(xù)時間小波變換，當然還有swt平穩(wěn)小波變換等。多分辨率本身就是小波變換的特點，對于不同的頻帶具有不同的分辨率。這點其實和傅里葉變換對應(yīng)，傅里葉變換到頻域后，頻域的分辨率是一樣的。而小波被稱為信號放大鏡的原因也是由此而來，簡而言之，經(jīng)過小波變換后，可以在頻域取得不同的分辨率。多分辨率的概念又和多尺度對應(yīng)，多尺度分解可以簡單理解為對信號進行多層次的小波分解，每一層都可以通過離散小波完成，具體來說是信號和當前尺度下小波函數(shù)進行卷積。不知道說的清楚不 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2019-03-15 07:33:40
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我用R語言下了一個wavelets工具包 里面有兩個函數(shù) dwt Discrete Wavelet Transform 一個是這個DWT（離散小波變換） mra Multiresolution Analysis 還有一個是這個mra（多分辨率分析） 我用這兩個函數(shù)來算同一種數(shù)據(jù)： DWT返回值是小波系數(shù)和尺度系數(shù) mra的返回值是近似值和細節(jié) 這兩種函數(shù)的返回時數(shù)量和數(shù)值都不同，但是都可以重構(gòu)回原數(shù)據(jù)。 我以前一直以為小波系數(shù)就是細節(jié)系數(shù) 尺度系數(shù)就是近似值 但是現(xiàn)在我有點凌亂，才有此一問  |
4樓2019-03-15 10:30:06
5樓2019-03-15 10:36:05
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