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有沒有懂小波分析的大牛 已有1人參與
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小波分析里的名詞太多,感覺好多名詞的解釋意思差不多。請問小波包、dwt、 多尺度多分辨率、wavelets是不是指的同一種東西,都是說的離散小波。多分辨率的信號能量如何理解,指的是信號的幅值嗎? 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
新蟲 (小有名氣)
wavelet,小波包和小波基應(yīng)該是同一個概念,經(jīng)過平移和尺度伸縮得到的一族函數(shù)就是小波函數(shù)。dwt市值離散小波變換,當然對應(yīng)的是連續(xù)時間小波變換,當然還有swt平穩(wěn)小波變換等。多分辨率本身就是小波變換的特點,對于不同的頻帶具有不同的分辨率。這點其實和傅里葉變換對應(yīng),傅里葉變換到頻域后,頻域的分辨率是一樣的。而小波被稱為信號放大鏡的原因也是由此而來,簡而言之,經(jīng)過小波變換后,可以在頻域取得不同的分辨率。多分辨率的概念又和多尺度對應(yīng),多尺度分解可以簡單理解為對信號進行多層次的小波分解,每一層都可以通過離散小波完成,具體來說是信號和當前尺度下小波函數(shù)進行卷積。不知道說的清楚不![]() 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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我用R語言下了一個wavelets工具包 里面有兩個函數(shù) dwt Discrete Wavelet Transform 一個是這個DWT(離散小波變換) mra Multiresolution Analysis 還有一個是這個mra(多分辨率分析) 我用這兩個函數(shù)來算同一種數(shù)據(jù): DWT返回值是小波系數(shù)和尺度系數(shù) mra的返回值是近似值和細節(jié) 這兩種函數(shù)的返回時數(shù)量和數(shù)值都不同,但是都可以重構(gòu)回原數(shù)據(jù)。 我以前一直以為小波系數(shù)就是細節(jié)系數(shù) 尺度系數(shù)就是近似值 但是現(xiàn)在我有點凌亂,才有此一問 ![]() |
新蟲 (小有名氣)
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