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線性基因組可視化神來之筆---karyoploteR
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線性基因組可視化神來之筆---karyoploteR --光俊 隨著人類基因組逐漸被破譯,一張生命之圖將被繪制,人們的生活也將發(fā)生巨大變化。今天我們給大家介紹一個包,對于性基因組可視化來說,可謂是神來之筆。 記得多年前,剛接觸高通量測序,為了畫一張覆蓋度圖,花了一周時間寫代碼。那時用的辦法非常笨,不過總算能夠完成操作。我們可以描述一下大概的過程:我們是從bam文件出發(fā),先把bam文件轉(zhuǎn)換為bed文件,有了bed文件以后,在對染色體劃分區(qū)段,比如10kb為一段,然后計算每個區(qū)段的覆蓋深度。然后在應(yīng)用復(fù)雜的R代碼,先把23挑染色體畫出來,然后再把每個區(qū)段的深度plot上去,F(xiàn)在想想,聽起來就覺得復(fù)雜,F(xiàn)在好了,這些復(fù)雜的工作,一個命令就搞定,這就是我們今天要介紹的karyoploteR包。 我們只要準(zhǔn)備簡單的輸入文件,就能完成漂亮的基因圖的繪制。比如我們做GEO和TCGA數(shù)據(jù)挖掘的時候,得到了差異表達(dá)的表格,我們只需要利用差異表達(dá)里面基因名字和logFC,就能完成一張漂亮的基因組圖。 再比如,我們手頭有CNV或者基因融合的結(jié)果,我們就可以利用最原始的數(shù)據(jù),繪制基因組圖。 更神奇的是,我們可以直接輸入bam文件,就能得到漂亮的圈圖。是不是很神奇,以前公司做項目,需要兩三千的圖形,現(xiàn)在只要幾個命令就能搞定,想學(xué)的趕緊加入我們生信自學(xué)網(wǎng)。 下面我們看一段腳本,非常簡單將bam直接可視化。 setwd("C:\\Users\\lexb4\\Desktop\\karyoploteR\\12.kpPlotBAMDensity" ![]() library(karyoploteR) bamFile <- "input.bam" window.size <- 1e4 #compute the density with 10kb windows pdf(file="kpPlotBAMDensity.pdf",width=10,height=7) kp <- plotKaryotype(genome="hg38" ![]() kp <- kpPlotBAMDensity(kp, data = bamFile, window.size = window.size, r0=0, r1=1, ymax=600, col="darkorchid" ![]() kpAddBaseNumbers(kp, tick.dist=10000000, minor.tick.dist=1000000) dev.off() 接下來我們看看karyoploteR的效果圖,如下: |
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