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yound木蟲 (小有名氣)
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[求助]
多元回歸及數(shù)據(jù)中的單位問題 已有1人參與
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多元回歸,多項(xiàng)式交互項(xiàng)回歸 x1 x2 x3 x4 x5 y 95 25 0.035 800 90 35.7 75 50 0.035 500 150 38 65 75 0.015 900 150 199 55 50 0.025 800 30 191 65 125 0.045 700 120 27.7 95 100 0.005 700 120 105.5 85 125 0.025 900 60 218.2 75 25 0.005 600 60 57.3 55 100 0.015 500 90 57.5 85 75 0.045 600 30 28.9 和 x1 x2 x3 x4 x5 y 95 25 35 800 90 35.7 75 50 35 500 150 38 65 75 15 900 150 199 55 50 25 800 30 191 65 125 45 700 120 27.7 95 100 5 700 120 105.5 85 125 25 900 60 218.2 75 25 5 600 60 57.3 55 100 15 500 90 57.5 85 75 45 600 30 28.9 (1)這兩組數(shù)據(jù)的回歸方程是?(2)最優(yōu)條件是?(3)兩組數(shù)據(jù)中,后一組中x3是前一組中的1000倍(取值單位不同,前面是g,后面是mg),這種做法給數(shù)據(jù)回歸會(huì)帶來(lái)什么樣的影響?為什呢?怎么消除這種影響呢? |
版主 (知名作家)
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matlab 擬合可以參考這個(gè)帖子: http://m.gaoyang168.com/t-10962975-1 |

版主 (知名作家)
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1 、方程形式很多種,多元有線性也有非線性的,最簡(jiǎn)單的 y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+a5*x5 2、看擬合效果,哪個(gè)好就選那個(gè) 3、某一組數(shù)據(jù)比結(jié)果大很多時(shí)(差幾個(gè)數(shù)量級(jí)),模型中關(guān)于這組數(shù)據(jù)的參數(shù)對(duì)結(jié)果非常敏感,隨意改動(dòng)有效數(shù)字的位數(shù)就可能使結(jié)果變化很大,可以將變量 歸一化 處理來(lái)避免這一問題。 |

木蟲 (小有名氣)
版主 (知名作家)
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第一組數(shù)據(jù)的,你可以自己去嘗試不同階數(shù)的多元模型 模型公式: y = p1+p2*x1*x2+p3*x1*x3+p4*x1*x4+p5*x2*x3+p6*x2*x4+p7*x3*x4 均方差(RMSE): 27.3617248667278 殘差平方和(SSR): 7486.63987682512 相關(guān)系數(shù)(R): 0.927822280511436 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.860854184213442 修正R平方(Adj. R^2): 0.582562552640326 確定系數(shù)(DC): 0.860854184213442 卡方系數(shù)(Chi-Square): 85.7848730362282 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 3.09335275131036 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- p1 65.9896089399909 p2 -0.0207101151154979 p3 7.53992827447152 p4 -0.00159619725742188 p5 -66.5747447086552 p6 0.00514664611678067 p7 3.99501213042369 ====== 結(jié)果輸出 ====== No. 實(shí)測(cè)值 y 計(jì)算值 y 1 35.7 77.1027158566417 2 38 30.3346537858257 3 199 205.436377106546 4 191 151.719170817089 5 27.7 48.8387169571735 6 105.5 107.638261931382 7 218.2 200.697277086115 8 57.3 39.0196246717738 9 57.5 101.841771806318 10 28.9 -3.82857001511211 |

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