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yound

木蟲 (小有名氣)

[求助] 多元回歸及數(shù)據(jù)中的單位問題 已有1人參與

多元回歸,多項(xiàng)式交互項(xiàng)回歸
x1         x2         x3                  x4         x5         y
95        25        0.035        800        90        35.7
75        50        0.035        500        150        38
65        75        0.015        900        150        199
55        50        0.025        800        30        191
65        125        0.045        700        120        27.7
95        100        0.005        700        120        105.5
85        125        0.025        900        60        218.2
75        25        0.005        600        60        57.3
55        100        0.015        500        90        57.5
85        75        0.045        600        30        28.9


x1        x2        x3        x4        x5        y
95        25        35        800        90        35.7
75        50        35        500        150        38
65        75        15        900        150        199
55        50        25        800        30        191
65        125        45        700        120        27.7
95        100        5        700        120        105.5
85        125        25        900        60        218.2
75        25        5        600        60        57.3
55        100        15        500        90        57.5
85        75        45        600        30        28.9

(1)這兩組數(shù)據(jù)的回歸方程是?(2)最優(yōu)條件是?(3)兩組數(shù)據(jù)中,后一組中x3是前一組中的1000倍(取值單位不同,前面是g,后面是mg),這種做法給數(shù)據(jù)回歸會帶來什么樣的影響?為什呢?怎么消除這種影響呢?
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yound

木蟲 (小有名氣)

引用回帖:
2樓: Originally posted by 獨(dú)孤神宇 at 2019-01-18 10:48:42
1 、方程形式很多種,多元有線性也有非線性的,最簡單的 y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+a5*x5
2、看擬合效果,哪個好就選那個
3、某一組數(shù)據(jù)比結(jié)果大很多時(差幾個數(shù)量級),模型中關(guān)于這組數(shù)據(jù)的參數(shù)對結(jié)果非常敏感 ...

能不能把兩組數(shù)據(jù)分別做一下擬合,多因子交互二項(xiàng)式的擬合?看一下各個回歸參數(shù),以及R,F(xiàn),d-w值等
3樓2019-01-18 13:05:52
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獨(dú)孤神宇

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【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
yound: 金幣+20, ★★★很有幫助 2019-01-18 13:03:39
1 、方程形式很多種,多元有線性也有非線性的,最簡單的 y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+a5*x5
2、看擬合效果,哪個好就選那個
3、某一組數(shù)據(jù)比結(jié)果大很多時(差幾個數(shù)量級),模型中關(guān)于這組數(shù)據(jù)的參數(shù)對結(jié)果非常敏感,隨意改動有效數(shù)字的位數(shù)就可能使結(jié)果變化很大,可以將變量 歸一化 處理來避免這一問題。
數(shù)值計(jì)算
2樓2019-01-18 10:48:42
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獨(dú)孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】應(yīng)助回帖

第一組數(shù)據(jù)的,你可以自己去嘗試不同階數(shù)的多元模型

模型公式: y = p1+p2*x1*x2+p3*x1*x3+p4*x1*x4+p5*x2*x3+p6*x2*x4+p7*x3*x4

均方差(RMSE): 27.3617248667278
殘差平方和(SSR): 7486.63987682512
相關(guān)系數(shù)(R): 0.927822280511436
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.860854184213442
修正R平方(Adj. R^2): 0.582562552640326
確定系數(shù)(DC): 0.860854184213442
卡方系數(shù)(Chi-Square): 85.7848730362282
F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 3.09335275131036

參數(shù)        最佳估算
----------        -------------
p1        65.9896089399909
p2        -0.0207101151154979
p3        7.53992827447152
p4        -0.00159619725742188
p5        -66.5747447086552
p6        0.00514664611678067
p7        3.99501213042369

====== 結(jié)果輸出 ======

No.        實(shí)測值 y        計(jì)算值 y
1        35.7        77.1027158566417
2        38        30.3346537858257
3        199        205.436377106546
4        191        151.719170817089
5        27.7        48.8387169571735
6        105.5        107.638261931382
7        218.2        200.697277086115
8        57.3        39.0196246717738
9        57.5        101.841771806318
10        28.9        -3.82857001511211
數(shù)值計(jì)算
4樓2019-01-18 13:42:36
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獨(dú)孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
yound: 金幣+10, ★★★很有幫助 2019-01-18 14:04:38
matlab 擬合可以參考這個帖子:

http://m.gaoyang168.com/t-10962975-1
數(shù)值計(jì)算
5樓2019-01-18 13:43:41
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