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誠聘AI高級研發(fā)工程師(1人)，AI應用開發(fā)工程師(1人)
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北京惠鑫天空科技有限公司成立于2013年12月5日，是國內率先進行“磁光電資源池一體化新型數據管理架構”研發(fā)的企業(yè)。獲評北京市高新技術企業(yè)和北京市創(chuàng)新型中小企業(yè)。公司主要產品包括：可信磁光電存儲一體機、可信數據資源一體化智能管理平臺、視頻智能管理平臺等，主要服務行業(yè)包括：能源、金融、通信運營商、工業(yè)制造業(yè)等。 現公司誠聘人工智能高級研發(fā)工程師(1人)，人工智能應用開發(fā)工程師(1人)。職位描述如下： 職位一：人工智能高級研發(fā)工程師 (工業(yè)Agent/RAG方向) 崗位職責 * 工業(yè)智能體 (Agent) 架構研發(fā)： --基于"推理與行動"(ReAct)范式，設計并開發(fā)面向工業(yè)設備故障診斷的智能體核心邏輯。 -- 利用主流智能體編排框架（比如LangChain，LangGraph等），實現故障診斷智能體工作流的確定性邏輯編排，解決大模型在工業(yè)場景下的邏輯發(fā)散問題。 * 垂直領域 RAG 系統(tǒng)構建： --負責工業(yè)非結構化文檔（PDF、技術圖紙、維修手冊）的結構化解析與知識圖譜構建。 --優(yōu)化向量檢索與重排算法，提升工業(yè)專業(yè)知識問答的準確率與召回率。 * 模型調優(yōu)與私有化落地： --負責開源大模型（DeepSeek/Qwen等）和其他模型在國產算力（華為昇騰）環(huán)境下的私有化部署、微調 (SFT/LoRA) 及推理加速。 * 機理模型融合： --設計并實現 LLM 與傳統(tǒng)工業(yè)機理模型（如熱力計算程序）的交互接口，實現“數據AI驅動”與“機理模型驅動”的融合。 任職要求： - 計算機、自動化或數學相關專業(yè)碩士及以上學歷，5年以上AI算法研發(fā)經驗。 - 精通 Python 編程，熟練使用 PyTorch 深度學習框架。 - 必須具備 LLM 應用開發(fā)經驗，精通 LangChain / LlamaIndex 等框架，有實際的 Agent 或 RAG 項目落地案例。 - 熟悉向量數據庫（Milvus/Chroma/Faiss等）的原理與調優(yōu)。 加分項： - 有面向華為昇騰芯片應用開發(fā)或適配經驗者優(yōu)先。 - 熟悉時序數據處理算法，了解工業(yè)物聯網 (IIoT) 協(xié)議者優(yōu)先。 - 有大型制造業(yè)（能源、電力、軌道交通）數字化轉型項目經驗者優(yōu)先。 職位二：工業(yè)AI應用開發(fā)工程師 (全棧/工程化交付) 崗位職責: *工業(yè) AI 全棧開發(fā)： --基于 Python (FastAPI/Flask) 開發(fā)工業(yè) AI 應用的后端服務，設計高效的 RESTful API 與算法團隊對接。 --基于 Vue3 / React 開發(fā)前端交互界面，確保系統(tǒng)在工業(yè)現場的易用性與穩(wěn)定性。 * 工業(yè)數據可視化： --熟練掌握Web前端可視化與圖形渲染技術（ECharts, Three.js，WebGL等），開發(fā)高性能復雜工業(yè)數據2D/3D可視化應用 * 現場交付： --負責系統(tǒng)在工業(yè)現場服務器上的部署與運維(可能是離線、網絡隔離的環(huán)境)。 -- 熟練掌握 Docker 容器化技術及服務編排，解決現場環(huán)境依賴問題；了解 Kubernetes (K8s) 基本概念者優(yōu)先。 任職要求 - 計算機軟件相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上全棧開發(fā)或交付經驗。 - 精通 Python Web 開發(fā)（FastAPI 優(yōu)先），熟悉 PostgreSQL/MySQL，Redis等數據庫設計。 - 熟練掌握 Vue3 或 React，具備復雜數據可視化（圖表/大屏）開發(fā)能力。 - 精通 Linux 操作系統(tǒng)指令，熟練掌握 Docker 容器化技術，具備在無外網環(huán)境下部署復雜系統(tǒng)的能力。 加分項： - 有物聯網 (IoT) 平臺/應用開發(fā)經驗。 - 有采用工業(yè)現場數據接口（MQTT, Modbus, WebSocket）實現數據采集的開發(fā)經驗 對以上職位有意者，請將簡歷發(fā)至：dengxiang@huixinsky.com 我們會盡快給您回復。 [ 來自版塊群 北京 ] |
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