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南方科技大學化學系陳順興課題組誠聘生物信息學/計算生物學科研助理
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南方科技大學（簡稱：南科大）是深圳在中國高等教育改革發(fā)展的時代背景下創(chuàng)建的一所高起點、高定位的公辦新型研究型大學。2022年2月14日，教育部等三部委公布第二輪“雙一流”建設高校及建設學科名單，南方科技大學及數(shù)學學科入選“雙一流”建設高校及建設學科名單。學校借鑒世界一流理工科大學的學科設置和辦學模式，以理、工、醫(yī)為主，兼具商科和特色人文社科的學科體系，在本科、碩士、博士層次辦學，在一系列新的學科方向上開展研究，使學校成為引領社會發(fā)展的思想庫和新知識、新技術的源泉。南方科技大學扎根中國大地，緊抓粵港澳大灣區(qū)、深圳先行示范區(qū)“雙區(qū)”驅(qū)動，深圳經(jīng)濟特區(qū)、深圳先行示范區(qū)“雙區(qū)”疊加的歷史機遇，發(fā)揚“敢闖敢試、求真務實、改革創(chuàng)新、追求卓越”的創(chuàng)校精神，突出“創(chuàng)知、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)”的辦學特色，踐行“明德求是、日新自強”的校訓精神，努力服務創(chuàng)新型國家建設及深圳國際化現(xiàn)代化創(chuàng)新型城市建設，快速建設成為聚集一流師資、培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、創(chuàng)造國際一流學術成果并推動科技應用的國際化高水平研究型大學，為盡早實現(xiàn)建成世界一流研究型大學的宏偉目標打下堅實基礎。 課題組簡介 南方科技大學化學系副教授、博士生導師TAN SOON HENG（陳順興）課題組，是一個高度交叉融合的國際化研究團隊。陳順興博士畢業(yè)于新加坡國立大學（分子生物學學士、計算機碩士），并在加拿大多倫多大學師從國際著名細胞信號轉(zhuǎn)導專家Tony Pawson院士獲得博士學位，期間利用蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)解析信號網(wǎng)絡與蛋白質(zhì)交互（研究成果發(fā)表于 Science、Science Signaling、Nature Methods 等）。后在維也納分子醫(yī)學中心從事表型藥物發(fā)現(xiàn)研究，開發(fā)了基于CETSA-MS技術的無標記藥物靶點解析方法（Nature Methods 2015）。2018年以第一作者兼通訊作者身份發(fā)表熱鄰近共聚集（TPCA）技術，實現(xiàn)蛋白質(zhì)復合物動態(tài)變化的高通量檢測（Science 2018）。近五年在 Cancer Discov.，Nat. Commun.，Brief Bioinform.、JCIM，Chem. Sci. ，Cell Reports等期刊發(fā)表多篇高水平論文。 課題組深度融合實驗生物學與計算科學，聚焦以下研究方向： •AI驅(qū)動的藥物靶點發(fā)現(xiàn)：利用蛋白質(zhì)組學大數(shù)據(jù)（質(zhì)譜數(shù)據(jù)）與機器學習模型，預測藥物-蛋白質(zhì)相互作用、識別潛在藥物靶點； •藥物作用機制解析：結合熱鄰近共聚集（TPCA）、CETSA-MS等技術，系統(tǒng)描繪小分子化合物對蛋白質(zhì)復合物網(wǎng)絡的擾動圖譜； •AI輔助分子設計與虛擬篩選：基于蛋白質(zhì)結構、相互作用網(wǎng)絡及化合物庫，開發(fā)生物信息學算法與深度學習模型，加速先導化合物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化； •多組學數(shù)據(jù)整合：整合蛋白質(zhì)組、磷酸化組及相互作用組數(shù)據(jù)，構建疾病相關信號通路模型，揭示化學分子調(diào)控細胞功能的分子機制。 課題組具備AI藥物設計（AIDD）的巨大潛力：一方面，團隊擁有扎實的實驗基礎（高端質(zhì)譜儀、蛋白質(zhì)分析純化儀、共聚焦顯微鏡等），能夠產(chǎn)生高質(zhì)量的蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)用于模型訓練與驗證；另一方面，導師具有計算機與生物學雙重背景（計算機碩士、分子生物學學士），長期致力于生物信息學算法開發(fā)與大數(shù)據(jù)挖掘，為AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)提供了得天獨厚的條件。 目前團隊匯聚了來自不同國家、不同學科背景的研究人員，氛圍開放活躍，鼓勵交叉創(chuàng)新。組內(nèi)成員在實驗生物學、計算生物學、藥物化學、生物信息學等領域各有所長，為開展AIDD相關研究提供了強大的人才支撐。歡迎對AI藥物設計、蛋白質(zhì)組學大數(shù)據(jù)、計算生物學感興趣的有志之士加入，共同探索化學與生命科學的前沿！ 科研助理（1-2名） （一）專業(yè)要求 1. 生物信息學、計算生物學、計算機科學、人工智能、藥學信息學等相關專業(yè)的本科或碩士畢業(yè)生/應屆生，具備扎實的編程和數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握至少一門編程語言（如Python、R），有生物信息算法、人工智能模型或藥物設計相關經(jīng)驗者優(yōu)先； 2. 具有質(zhì)譜組學數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)組學、AI模型構建或AI藥物設計項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮； 3. 工作認真嚴謹，積極主動，誠實可靠，具備良好的團隊協(xié)作精神，能夠長期穩(wěn)定工作； 4. 具備良好的英文閱讀能力，能夠查閱和理解專業(yè)英文文獻。 （二）工作內(nèi)容 1. 參與課題組的日常管理和團隊建設，協(xié)助實驗室科研工作的順利開展； 2. 開展基于蛋白質(zhì)組學、質(zhì)譜組學等多維組學數(shù)據(jù)的生物信息學分析與挖掘； 3. 參與AI藥物設計相關項目的算法開發(fā)與模型構建，包括但不限于藥物靶點預測、分子生成、虛擬篩選、蛋白質(zhì)結構預測等方向； 4. 協(xié)助課題組進行大數(shù)據(jù)平臺搭建、模型優(yōu)化與結果可視化等工作。 （三）工作地點 深圳/蘇州 （四）待遇條件 1. 具體薪酬根據(jù)應聘者背景和科研經(jīng)歷面議； 2. 享受五險一金及國家法定節(jié)假日； 3. 表現(xiàn)優(yōu)秀的碩士生可優(yōu)先推薦攻讀博士（留組或推薦至國內(nèi)外高校），提供良好的學術發(fā)展平臺和成長空間。 （五）應聘材料及聯(lián)系方式 1.個人簡歷（中英文各一份）； 2.研究成果總結（PDF格式，限1-2頁）； 3.代表性學術成果列表（包括已發(fā)表論文、專利、軟件著作權或參與的項目等）； 4.其他可證明個人能力的材料（如GitHub鏈接、獲獎證書等，如有）。 請將上述材料整理為一個壓縮包，按照“應聘科研助理（計算）+ 姓名”的格式命名郵件標題，發(fā)送至郵箱：liy38@mail.sustech.edu.cn。初審合格者將盡快安排面試，應聘材料將嚴格保密。 [ 來自版塊群 廣東 ] |
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