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[交流]
分享｜我最近是怎么用 AI Scientist Agent給我干活的
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之前一直覺得 AI 在科研里更多是“輔助查資料”，但這段時間用了一個美國startup的 AI Scientist產(chǎn)品Faraday，感覺它已經(jīng)開始接管一些完整科研環(huán)節(jié)了。 分享幾個我真實用到的場景： 文獻檢索 & 快速梳理：我直接丟給它一個很具體的問題，比如某個靶點在特定突變背景下的抑制策略。它不是只給幾篇 review，而是能檢索大量原始文獻，把不同研究路線、代表性分子、已知失敗點都整理出來，而且目前給到我的文獻都是真實的 合成路徑分析：拿到一個分子結(jié)構(gòu)后，我會讓它直接做 retrosynthesis 分析，質(zhì)量也很高 分子設(shè)計 & 優(yōu)化；在已有 scaffold 基礎(chǔ)上，我讓它幫我： ? 做結(jié)構(gòu)改造思路 ? 比較不同取代基對活性/性質(zhì)的潛在影響 Docking 直接布置：我基本只用自然語言描述需求，它就能直接把 docking workflow 布置好并跑起來，結(jié)果和分析也一起給到 之前也試過Edison和Biomni，感覺藥物研發(fā)的工作流是真的要被改變了 https://www.ascentbio.ai （目前只有英文版） 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
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