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2026年模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)國際會(huì)議(PRBD 2026)
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2026年模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)國際會(huì)議 (PRBD 2026) 2026 International Conference on Pattern Recognition and Big Data (PRBD 2026) 【一】、大會(huì)信息 會(huì)議簡(jiǎn)稱: PRBD 2026 大會(huì)地點(diǎn): 中國·南京 會(huì)議官網(wǎng): www.icprbd.com 投稿郵箱: prbd@sub-paper.com 收錄檢索: 提交至Ei Compendex, CPCI, CNKI, Google Scholar等 聯(lián)系方式: 組委會(huì): 羅老師 TEL: 157 9988 1881（微信同號(hào)） 【二】、會(huì)議簡(jiǎn)介 2026年模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際盛會(huì)即將在南京拉開帷幕。此次會(huì)議旨在搭建一個(gè)高水平的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，匯聚國內(nèi)外專家學(xué)者，共同探討模式識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展及其在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。會(huì)議將圍繞模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人視覺以及圖像、語音、信號(hào)和視頻處理等多個(gè)前沿方向展開深入討論。通過分享最新研究成果、交流創(chuàng)新思路，參會(huì)者不僅能拓寬學(xué)術(shù)視野，還能促進(jìn)跨領(lǐng)域合作，共同推動(dòng)模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。同時(shí)，會(huì)議還將邀請(qǐng)國內(nèi)外知名學(xué)者和業(yè)界精英作為特邀嘉賓，為參會(huì)者帶來精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告和前沿技術(shù)分享。此次會(huì)議不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)交流的平臺(tái)，更是一個(gè)促進(jìn)合作與創(chuàng)新的契機(jī)。我們期待通過此次會(huì)議，能夠進(jìn)一步推動(dòng)模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與創(chuàng)新，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展注入新的活力與動(dòng)力。 【三】、會(huì)議主題 模式識(shí)別 生物識(shí)別、遷移學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、特征提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別原理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、模型表示和選擇、圖像處理與分析、文件處理和識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)、目標(biāo)檢測(cè)與分類 大數(shù)據(jù) 模糊控制、模式識(shí)別、智慧通信、大數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)加密、大數(shù)據(jù)工具包、智能數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析管理、大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型、智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)的科學(xué)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)的工具和系統(tǒng) 【研究領(lǐng)域包括但不限于以上主題】 【三】、會(huì)議主題 旁聽參會(huì): 不投稿且不參與演講及展示。 匯報(bào)參會(huì): 10-15分鐘口頭報(bào)告演講。 投稿參會(huì): 文章將登刊在論文集，出刊后統(tǒng)一提交檢索。 【三】、會(huì)議主題 評(píng)審錄用后，文章將以會(huì)議論文集的形式出版，最終提交EI Compendex、Scopus和Inspec等數(shù)據(jù)庫檢索。 【六】、論文提交 文章需全英文投稿，請(qǐng)將英文稿件(Word)發(fā)送至組委會(huì)郵箱，郵件標(biāo)題“作者姓名+聯(lián)系方式+投稿。” 如果您只是參加會(huì)議作報(bào)告，不需要發(fā)表文章，請(qǐng)將文章摘要投遞到組委會(huì)郵箱即可；摘要投稿無格式要求，具備標(biāo)題、內(nèi)容、關(guān)鍵詞、作者信息即可，篇幅建議控制在1頁以內(nèi)，最長不超過2頁。 |
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