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小紅薯123新蟲 (初入文壇)
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2026申博-合成生物學(xué)/酶工程與蛋白質(zhì)進(jìn)化方向
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尊敬的各位老師大家好!看到帖子即是緣分,感謝您在百忙之中查閱我的申博求助帖! 研究方向:合成生物學(xué)/酶工程與蛋白質(zhì)進(jìn)化方向 我是來自山東大學(xué)的在讀碩士研究生,將于2026年6月畢業(yè)。 碩士期間:(1)在碩士入學(xué)前自主完成綜述書寫(Carbohydrate Polymers:Q1 Top,IF=11.9,2024年發(fā)表),系統(tǒng)梳理了合成生物學(xué)與發(fā)酵工程在XXX生產(chǎn)中的前沿應(yīng)用。通過對(duì)海量文獻(xiàn)的深度歸納與邏輯重構(gòu),為后續(xù)課題的確立奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 (2)碩士二年級(jí)設(shè)計(jì)課題全流程,結(jié)合生物信息學(xué)與酶工程手段,首次揭示了XXX蛋白的嵌合進(jìn)化機(jī)制及其獨(dú)特的底物特異性,闡明了病毒-細(xì)菌共進(jìn)化在酶功能多樣性中的作用,為酶改造提供新策略(International Journal of Biological Macromolecules:Q2 TOP,IF=8.7,目前處于大修狀態(tài))。培養(yǎng)了我“從進(jìn)化角度理解酶功能”的科研思維,以及從研究中建立的“序列分析→結(jié)構(gòu)建!硇栽O(shè)計(jì)→建立假設(shè)→功能驗(yàn)證”方法論。 (3)碩士三年級(jí)期間,作為國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目XXX的核心成員,我負(fù)責(zé)XXX生產(chǎn)菌株的代謝工程改造。面對(duì)傳統(tǒng)改造中前體供給與產(chǎn)物合成不匹配的難題,我利用AI算法進(jìn)行全基因組代謝網(wǎng)絡(luò)模擬,發(fā)現(xiàn)新的XXX限速步驟,并結(jié)合CRISPR-Cas9多位點(diǎn)編輯,疏通合成途徑中的隱形閥門,這種“推”(推高前體)“拉”(拉動(dòng)起始)相結(jié)合的策略,將代謝潛能轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)量。 通過開展多項(xiàng)課題,目前較好地掌握了所學(xué)領(lǐng)域的基本知識(shí),能夠熟練開展微生物學(xué)和分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)(CRISPR-Cas9技術(shù),質(zhì)粒設(shè)計(jì)/構(gòu)建,PCR),蛋白質(zhì)表達(dá)純化等技術(shù);生物信息學(xué)方面,可進(jìn)行KEGG、GO功能富集分析,熟練運(yùn)用UniKP等酶動(dòng)力學(xué)參數(shù)預(yù)測模型;在軟件應(yīng)用方面,熟練掌握Office、ChemDraw、Python、Matlab、GraphPad Prism等用于科研數(shù)據(jù)處理,同時(shí)涉獵運(yùn)用MOE、Pymol 軟件進(jìn)行分子模擬。 碩士期間獨(dú)立科研能力強(qiáng),自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)(自學(xué)生物信息學(xué)和AI算法進(jìn)行全基因組代謝網(wǎng)絡(luò)模擬)。讀博意愿強(qiáng)烈,想前往一個(gè)更好的科研平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自己的想法,同時(shí)希望學(xué)習(xí)人工智能等新興工具,以交叉學(xué)科思維解決復(fù)雜的生物學(xué)問題。對(duì)我感興趣的老師可以郵件聯(lián)系,希望能得到和您進(jìn)一步溝通的機(jī)會(huì)! 郵箱:lilisheng953@gmail.com |
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