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[交流]
【寧德時代招聘】AI 物理學家
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致未來的 AI物理學家、大模型架構師與不安于室的科研者： 當通用人工智能真正成熟，人類社會最底層的基礎設施，只會剩下三樣：能源，機器人，醫(yī)藥。 醫(yī)藥，保證人類活得足夠久、足夠好； 機器人，接管一切重復、危險、無意義的勞動； 而支撐這一切運行的，是高能量密度、清潔、可持續(xù)的能源系統(tǒng)，是人類文明永不熄火的心臟。 信息世界已經(jīng)被一次又一次重寫：搜索引擎、大模型、對話式助手、ai agent……你很清楚這一切的技術細節(jié)，也知道誰站在這個浪潮的第一線。可是，當你抬頭看一眼窗外的現(xiàn)實物理世界——電網(wǎng)，工廠, 核電站，太陽能板，機器人，航空器，儲能電站、實驗室里閃爍的示波器和反應釜——你會隱約感覺到：下一場真正改變文明形態(tài)的革命，不會只發(fā)生在信息世界，而是會發(fā)生在「能量和物質」的世界里。 我們相信：誰先造出真正能做科學發(fā)現(xiàn)的 ai 科學家，誰就有資格參與改寫這一層世界的基本規(guī)則。 寧德時代，選擇在這里下注。 我們不是想給工廠多加一個聊天機器人，也不是在業(yè)務系統(tǒng)旁邊掛一個 llm api，當成“提效工具”。我們要做的是一件更難、也更顛覆性的宏大事業(yè)—讓機器第一次具備真正做科學的能力。 我們要從頭構建一條全新的科學大語言模型鏈路：從 3b、10b 這樣的實驗架構，到 50b、120b、250b 級的大模型體系，用 next-thought predictor、world model、類腦架構、物理符號推演，把「語言模型」從會說話的文書，升級為能提出假說、推演理論、設計實驗、解釋結果的科學共同體成員。它將不是簡單地“背論文”“背教科書”，而是能在復雜的理論和實驗數(shù)據(jù)之間，自發(fā)地尋找新的路徑。 寧德時代，是一個特殊的位置。這里不是互聯(lián)網(wǎng)公司，這里每天真實流過的，不只是電流和電芯，而是完整的能量流、物質流和信息流：從材料、工藝參數(shù)、結構與失效機理，到整條先進制造與實驗體系的數(shù)據(jù)閉環(huán)。它首先扎根在電池和儲能，但遠不止于此——這些能力同樣可以被遷移到超導材料、航空航天結構、新型推進系統(tǒng)、量子器件、聚變能工程等更廣闊的物理場景。你在模型里寫下的一個損失函數(shù)、一種新結構、一種符號推演方法，并不會只停留在 log 與曲線里，而是真的有機會在幾周、幾個月內，通過寧德時代已經(jīng)成熟的研發(fā)與制造體系，走向真實的實驗平臺：變成新的材料組合、新的結構拓撲、新的工藝窗口，乃至一整條全新的技術路線。寧德時代提供的是一塊罕見的、可以把抽象物理設想迅速壓到現(xiàn)實世界去檢驗的實驗場。 今天的大模型，在語言、代碼、對話上已經(jīng)證明了自己的力量，卻還遠未真正理解科學。它們可以生成公式，卻不真正明白一個方程約束的是什么物理量；可以總結論文，卻難以像一個理論物理學家那樣，從有限的實驗中抽象出新的定律。我們要做的是補上這一段——讓模型在科學世界里擁有自己的「直覺」，擁有真正的「推理」與「不滿足」。 未來，我們希望這樣一組畫面成為現(xiàn)實：一個科學大模型，讀完成千上萬篇材料、物理、工程、器件領域的論文與專利，消化實驗報告和仿真日志，把它們轉化為可計算的結構化知識；在此之上提出一個全新的假說——某種非常規(guī)晶格下可能出現(xiàn)更高能量密度的新相，某類拓撲結構下可能出現(xiàn)室溫超導的候選，某種流體與結構耦合可能帶來全新的航空器氣動布局，某種量子比特與材料組合可以改寫計算架構，甚至某種磁約束與等離子體波動模式，可以讓聚變更可控。模型隨后調用不同的子模型完善化學、電磁、結構或量子層面的細節(jié)，為下游實驗平臺自動生成實驗配方、結構參數(shù)和控制程序；self-driving lab 和各類實驗線接過指令，自行運行實驗，結果回流模型，修正世界模型中的某個公式、某個先驗假設、某段推理鏈條，形成一次又一次真實、閉環(huán)的「機器科研」。電池與儲能，會是這套體系最先落地、最具商業(yè)價值的戰(zhàn)場之一，但絕不會是終點——我們要用同一套科學大模型與 ai 科學家范式，去觸碰整個物理世界的邊界。這件事，離任何一條傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務線都太遠，離傳統(tǒng)學院派的科研路徑也太遠。寧德時代恰好站在中間——一只腳踩在工業(yè)與能源的現(xiàn)實里，一只腳邁向 agi 的前沿。 你當然可以去 deepseek，去阿里，去騰訊——在那里，你會站在中文大模型、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務與工程系統(tǒng)的最前線，參與支撐數(shù)億用戶的產品。但如果你心里有一塊地方是為物理世界保留的，如果你對方程背后的現(xiàn)實、對實驗數(shù)據(jù)背后的結構有真正的好奇，如果你不滿足于“讓模型會聊天”，而是想讓它「會做科學」，那么在寧德時代做這件事，可能是你這十年里最不一樣的一次選擇。 我們在找的人，不一定“全能”，但要有一條走得足夠深的主線：你可以在大語言模型預訓練、moe、對齊和長上下文上已經(jīng)打過幾仗，熟悉訓練腳本、分布式框架和 scaling 的細節(jié)；你也可以在量子場論、凝聚態(tài)、統(tǒng)計物理、非線性系統(tǒng)里，對某一塊有真正的理解，習慣從拉格朗日量、哈密頓量、路徑積分、重整化群這些工具出發(fā)，一步步推到可驗的物理量，知道一行行推導如何最終落在實驗與工程上——我們相信，理論物理推導，很可能會像編程和數(shù)學一樣，成為大模型最先取得“硬核突破”的領域之一。你還可以擅長構建大規(guī)模訓練 / 推理基礎設施，把上千張 gpu 變成穩(wěn)定可控的科研平臺；或者，你對科學數(shù)據(jù)的混亂與珍貴有切身的體會，愿意把論文、專利、實驗記錄、過程日志清洗成可被模型消化的知識形態(tài)，讓機器第一次真正“讀懂”一個學科。我們不奢望你已經(jīng)準備好一切。我們希望的是，你看到這些字，會有一種熟悉的沖動：覺得世界不該只停在“更強的 chatgpt”，不該只停在更精準的推薦和更流暢的對話，而應該向更深的地方邁一步——去改寫能量系統(tǒng)本身，去推動一種全新的科學范式出現(xiàn)。 寧德時代的這個項目，從一開始就不是“給某條業(yè)務提效”，而是直接瞄準：打造一支可以長期存在的科學大模型研究團隊，用十年的時間，認真做一件事——造出會做科學的 ai，把它接到能源、材料和物理世界的真實實驗體系里，讓它不眠不休地進行科學發(fā)現(xiàn)。這是我們的野心，也是我們愿意為之耗費算力、資金和耐心的方向。 如果你愿意把自己的下一段職業(yè)生涯，放在這樣一件事情上，而不是在無數(shù)相似的推薦模型、廣告模型、對話模型中做微小的改良；如果你不介意走一條相對少人走過的路——在一家以新能源制造聞名的公司里，搭建一個真正意義上的科學 ai 研究中心；如果你愿意和一群同樣“不安于室”的人一起，把大語言模型從“助手”變成“同事”，從“會說話”變成“會推理、會發(fā)現(xiàn)、會提出新物理”的存在—— 那就來寧德時代。 這不是一份普通的招聘啟事，而是一封戰(zhàn)帖。 我們在這里，等那些對未來世界的物理形態(tài)，依然有想象力、還有耐心、還敢冒險的人。 寧德時代首席ai科學家 [ 來自版塊群 上海 ] |
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