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南京大學FinTech大模型實驗室招募斯坦福國際聯(lián)培博士生（2026）
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南京大學FinTech大模型實驗室招募 AGI&AI4EconFinance/Blockchain4EconFinance 斯坦福國際聯(lián)培博士生（2026） 研究背景： AGI時代的金融經(jīng)濟將是怎樣的？在對物理世界的感知、認知和建模之外，大模型如何感知、認知、理解、建模和作用于人類金融經(jīng)濟世界？區(qū)塊鏈Web3與AI大模型如何融合，構(gòu)建AGI時代的可信大數(shù)據(jù)可信AI大模型智慧大腦與數(shù)字經(jīng)濟社會基礎設施？機器人與人類如何共存、協(xié)作并建立新型金融經(jīng)濟關系？如何定義和構(gòu)建AI4EconFinance和Blockchain4EconFinance? 研究特色： 學科交叉，專攻硬科技+軟科學交叉融合 專攻金融經(jīng)濟、傳播社會等人文社科的數(shù)字化、科學化和智能化 在硬科技與軟科學交叉融合方面已有顯著特色，研究中心被評位于全國前列 連線斯坦福硅谷，與斯坦福硅谷強連接，在跟蹤學習中創(chuàng)新發(fā)展 應用導向、問題導向、實證導向、理論與實踐并重 技術驅(qū)動，著眼于發(fā)明創(chuàng)造，研發(fā)真正有用的技術，通過技術創(chuàng)新推動社會人類進步，回應中國之問、世界之問、人民之問、時代之問 研究方向： 下述方向的理論、方法、工具及應用。既研發(fā)通用AI大模型技術，亦聚焦具體金融經(jīng)濟垂域應用： “大數(shù)據(jù)、大模型、大計算”全新范式 大模型多模態(tài)具身智能、世界知識和世界建模 大模型智能體、機器人，人類智慧與機器智能融合 大模型時間智能、空間智能、時空聯(lián)合建模與預測 大模型知識科學、知識工程、知識編輯 大模型強化學習、邏輯推理與復雜問題求解 大模型系統(tǒng)優(yōu)化、預訓練和后訓練優(yōu)化、對齊優(yōu)化、Scaling Laws、低成本高性能大模型構(gòu)建 大模型數(shù)據(jù)優(yōu)選、生成、混合 生成式范式與決策式范式融合 數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模與知識驅(qū)動的建模融合 大模型在人文社科中應用、社會計算模擬等 區(qū)塊鏈Web3與AI大模型融合、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)可信AI大模型智慧大腦與下一代數(shù)字經(jīng)濟社會基礎設施 導師介紹： 丁曉蔚，南京大學教授、博導，普惠三農(nóng)金融科技創(chuàng)新研究中心負責人。畢業(yè)于斯坦福大學先進金融科技實驗室，獲金融工程博士學位和統(tǒng)計博士學位（輔）。在UTD 24和學科卓越期刊發(fā)表論文多篇，含數(shù)篇高被引，論文14篇/次被四大權(quán)威轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)摘。其中一UTD論文在當年同期刊所有論文中總引用數(shù)排名第一，在近10年同期刊所有論文中總引用數(shù)排名前2.4%。另一論文位列安全情報領域前4名。部分研究成果被微軟和華爾街投行等借鑒或采納。擁有Morgan Stanley等世界知名金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)AI量化金融實戰(zhàn)經(jīng)驗。獲批金融大模型等方面國家級基金項目。擁有約40年編程經(jīng)驗，為資深老“碼農(nóng)”，作為興趣愛好，現(xiàn)在仍每天碼代碼。在金融科技和數(shù)據(jù)+模型+計算領域已耕耘20余載，構(gòu)建過大量量化金融實戰(zhàn)模型�，F(xiàn)致力于“大數(shù)據(jù)、大模型、大計算”全新范式驅(qū)動的金融信息與情報學、國家金融安全、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)AI的下一代數(shù)字金融（可信、安全、隱私保護、有溫度、智慧、高效的數(shù)字金融2.0）基礎設施、體系架構(gòu)、計算范式和融合創(chuàng)新孵化平臺的理論研究和實踐探索，并延伸至數(shù)字經(jīng)濟、社會、傳播等。獲省社科優(yōu)秀成果二等獎、全國高校雙創(chuàng)優(yōu)秀論文一等獎、三等獎、省學術大會優(yōu)秀論文一等獎、全國區(qū)塊鏈優(yōu)秀教材二等獎。多次獲省委領導批示。榮獲CSIC2023年度數(shù)字技術創(chuàng)新杰出貢獻人物獎。曾任國內(nèi)首個數(shù)據(jù)質(zhì)量評估證書專家組組長，在“數(shù)據(jù)金融”領域進行了開拓性探索。2023年5月在國內(nèi)率先發(fā)起成立高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)大模型聯(lián)盟，打造高質(zhì)量大數(shù)據(jù)、大模型兩大國家級新型基礎設施。常有論文提及其在金融信息與情報學方面的開創(chuàng)性工作，也有論文將其研究中心評為位居全國前列。曾任國務院發(fā)展研究中心訪問學者。現(xiàn)任斯坦福大學訪問學者、亞洲區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院學術專委會委員、中國計算機學會CCF數(shù)字金融分會常委、區(qū)塊鏈專委會執(zhí)委、數(shù)據(jù)治理發(fā)展委員會執(zhí)委、Blockchain Research and Applications期刊青年編委、中國區(qū)塊鏈金融創(chuàng)新應用示范區(qū)專家智庫特聘專家、中國人民警察大學網(wǎng)絡輿情治理研究中心學術委員會委員等。曾任2018CCF中國區(qū)塊鏈大會分論壇主席，2019CCF中國區(qū)塊鏈大會論壇組織委員會主席、區(qū)塊鏈金融和實體經(jīng)濟分論壇主席，2021尤努斯社會企業(yè)日大中華區(qū)社會企業(yè)教育與實踐論壇聯(lián)席主席等。踐行金融科技向善人才培養(yǎng)理念。多次被評為優(yōu)秀社會實踐指導教師。開設《區(qū)塊鏈+AI與金融科技創(chuàng)新》（校級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺課、教育部協(xié)同育人項目）、《AI大模型與下一代數(shù)字金融》（校級AI+課程）、《區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與金融情報學》等課程（教評分4.98分）。指導學生獲國內(nèi)外大獎數(shù)十項，如美賽特等獎（全球前7,獎匾入藏校史博物館）等，廣受學生好評。 招生說明： 因博士生招生名額限制，目前僅招收AI、計算機、軟件、數(shù)學、統(tǒng)計、電子、通信、大氣、天文、物理等理工科背景學生。普博、直博均可。編程或數(shù)學，擅長和熱愛其中一項即可。歡迎特長生。金融經(jīng)濟僅為應用場景、測試領域和數(shù)據(jù)來源，非必備前期基礎。 【2026年新增】也招收會計審計背景博士生，從事智慧財務、AI財務大模型、AI4Accounting、LLM4Accounting等方面研究。也招收背景特別出色、對金融經(jīng)濟理論有深刻感悟和理解的金融經(jīng)濟背景博士生，從事AGI時代金融經(jīng)濟（資產(chǎn)定價、智能投資等）研究工作。 培養(yǎng)方案：除按學校規(guī)定的博士生培養(yǎng)方案進行培養(yǎng)以外，特邀請斯坦福硅谷知名學者、專家進行國際聯(lián)合培養(yǎng)和科研指導，博士生參與國際聯(lián)合科研課題項目研究，在此基礎上課題組積極支持并助力博士生赴斯坦福硅谷留學、訪學或交換（注：此處的“國際聯(lián)合培養(yǎng)”或“國際聯(lián)培”并非指“聯(lián)合授予學位”或“國內(nèi)外雙學位”，學位授予仍在南京大學。修讀年限中可包含出國留學、訪學和交換部分，且不因此延長修業(yè)年限，課題組積極支持申請國家留學獎學金或其他來源獎學金資助，當然因各人情況不同會存在變數(shù)。亦可幫助支持赴加、歐、新等名校留學、訪學或交換。且出國留學部分為可選）。 除博士生之外，課題組還招收各背景碩士生、博士后、訪問學生、聯(lián)培學生、科研助理、訪問學者、研究員等。也歡迎金融經(jīng)濟方向的師友們以及對AI4EconFinance、LLM4EconFinance、Blockchain4EconFinance感興趣的學界、業(yè)界同行合作。 歡迎企業(yè)、政府合作設立聯(lián)合培養(yǎng)博士生、博士后等崗位。 本廣告長期有效。 學生收益： 導師信息學競賽出身，為40年編程經(jīng)驗和20多年建模優(yōu)化經(jīng)驗的“資深老碼農(nóng)”（擁有大數(shù)據(jù)挖掘分析、大規(guī)模金融經(jīng)濟超算智算和大模型預訓練微調(diào)等方面豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗），喜歡編程和數(shù)學（以及大規(guī)模超算智算、模型算法效能優(yōu)化和分布式訓練性能優(yōu)化等），至今仍在每天編程一線（“大數(shù)據(jù)、大模型、大計算”），以此為樂，富有激情，課題組更像是“志同道合、切磋技術、共同進步”的興趣小組。課題組氛圍簡單、單純、友善，技術氣氛濃郁。 導師非常nice、樂于分享、熱心幫忙、悉心指導（在工業(yè)級別編程和軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)挖掘分析、AI大模型建模優(yōu)化實戰(zhàn)等方面可手把手輔導）、樂于幫助解決困難、創(chuàng)新點ideas多、善于輔導攻克難題。熱愛教學，教評分最高4.98分。 導師擁有華爾街頂尖金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)AI量化金融實戰(zhàn)經(jīng)驗，對金融市場運作機理有著深刻的認知和理解。 新工科、新商科、新社科三者前沿交匯點，文理交叉碰撞的跨學科發(fā)展氛圍。培養(yǎng)愛編程、能推導公式、有Deep Thinking思想的高端復合型人才。致力于培養(yǎng)“碼農(nóng)+思想家”，在“碼農(nóng)+思想家”人才培養(yǎng)方面有獨到思想、理念和方法。 擁抱大模型、與大模型同行共舞、All in AI大模型研發(fā)及應用。特別探索區(qū)塊鏈Web3+AI大模型融合、基于區(qū)塊鏈可信大數(shù)據(jù)可信AI大模型智慧大腦和基礎設施。 理論聯(lián)系實踐，理論和實踐兩者并重。技術研發(fā)注重落地，做真正有用的發(fā)明創(chuàng)造。從事過大量實踐實戰(zhàn)項目研發(fā)。用真正能夠落地應用的技術創(chuàng)新來解決現(xiàn)實生活中痛點難題、推動人類社會進步。 與斯坦福硅谷等強鏈接，進行國際科研合作與聯(lián)合培養(yǎng)，課題前沿性有保障。培養(yǎng)國際化、全球視野人才。 積極支持并助力申請出國留學、訪學和交換。 未來就業(yè)出路廣，前途錢途都非常好：既可以到互聯(lián)網(wǎng)大廠，亦可去金融機構(gòu)，還可以到高�；蜓芯繖C構(gòu)從事科研工作（在信息口、管理口或金融經(jīng)濟方向從事AI大模型、大數(shù)據(jù)、AI4EconFinance、Blockchain4EconFinance金融科技、數(shù)字金融、金融信息與情報學、人文社科數(shù)字化、智能化和科學化等方向的教學和科研工作）。 課題組算力資源充沛，特別鐘愛大模型預訓練、分布式訓練性能優(yōu)化以及大規(guī)模超算智算在金融經(jīng)濟中的應用（“大數(shù)據(jù)、大模型、大計算”全新范式）。 聯(lián)系方式： 請感興趣的同學、朋友聯(lián)系課題組郵箱：blockchainfintech@126.com。 |
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Hewei2樓
2025-12-22 00:15
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toppaper3樓
2025-12-22 01:49
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XG-WUST4樓
2025-12-22 07:55
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kingluck5樓
2025-12-22 08:46
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2025-12-22 08:50
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jiaoxg9樓
2025-12-22 09:33
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ckxbear10樓
2025-12-22 10:33
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ckxbear11樓
2025-12-22 11:15
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庚辰辛丑12樓
2025-12-22 12:17
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shenrenren13樓
2025-12-22 15:02
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xiaoqiuqiu2014樓
2025-12-22 20:14
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psylhh15樓
2025-12-23 00:29
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學而時習之q16樓
2025-12-24 17:02
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s9659z17樓
2025-12-27 20:52
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學而時習之q18樓
2025-12-28 13:14
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