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【CSC招生】荷蘭萊頓大學醫(yī)學中心LKEB圖像處理實驗室 招收2026年CSC博士生多名
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學校及實驗室簡介: 萊頓大學(leiden university)是荷蘭最古老的大學(1575年建立),擁有包括洛倫茲、愛因斯坦在內(nèi)的15位諾貝爾獎得主。萊頓大學醫(yī)學中心(lumc)是其醫(yī)學研究的核心。 圖像處理實驗室(lkeb)隸屬于lumc放射科,由 boudewijn p.f. lelieveldt 教授領導。實驗室致力于醫(yī)學影像的自動化分析(機器學習/深度學習、分割、配準等),擁有頂尖的成像設施和大型gpu集群,并與臨床醫(yī)生和產(chǎn)業(yè)界(如衍生公司medis)緊密合作,致力于將研究成果轉(zhuǎn)化為臨床應用。 招生簡介: 現(xiàn)面向優(yōu)秀中國學生,招收多名2026年入學的csc公派博士生。我們提供多學科交叉的國際一流科研環(huán)境。博士生研究通常會在領域內(nèi)top 20%的期刊上發(fā)表4篇論文,并有機會參加國際會議。 申請要求: 1.擁有技術科學領域的碩士學位(如物理、電子工程、數(shù)學等)。 2.碩士期間成績優(yōu)異。 3.具備出色的英語溝通能力(讀、寫、說)。 4.具備機器學習、深度學習、圖像處理或編程相關知識。 5.符合國家留學基金委(csc)的申請條件。 研究方向: 可根據(jù)學生興趣共同擬定研究計劃,也可參考以下方向: 1.心臟血流mri分析:基于4d flow mri數(shù)據(jù),開發(fā)定量分析血流動力學的機器學習方法。 2.類風濕關節(jié)炎早期篩查:利用深度學習從mri圖像中自動檢測早期關節(jié)炎跡象。 3.oct引導的冠脈介入治療規(guī)劃:應用深度學習評估血管壁組織成分,構(gòu)建3d模型以優(yōu)化治療。 4.自適應放療的實時治療規(guī)劃:研究基于在線影像的深度學習模型,實現(xiàn)放療方案的實時調(diào)整。 5.基于全身攝影的黑色素瘤風險預測:開發(fā)基于全身照片和臨床數(shù)據(jù)的機器學習算法,預測黑色素瘤風險。 申請方式: 歡迎感興趣且背景符合的同學,將您的個人簡歷、動機信和成績單發(fā)送至實驗室負責人 lelieveldt 教授郵箱:b.p.f.lelieveldt@lumc.nl。 郵件主題請注明:“csc application 2026 - your name”。 對于上述具體項目,也可直接聯(lián)系對應的項目負責人(聯(lián)系方式見附件poster)。 期待您的申請![ Last edited by chushan89 on 2025-12-23 at 09:41 ] |
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