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freeframe123新蟲 (初入文壇)
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[調(diào)劑信息]
AI+生物學———山東大學2026年"申請審核制"博士研究生招生啟事
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| 學校: | 山東大學 |
| 專業(yè): | 理學->計算機科學與技術 |
| 年級: | 2026 |
| 招生人數(shù): | 1 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
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AI+生物學———山東大學生命科學學院周傳恩教授課題組2026年"申請審核制"博士研究生招生啟事 本課題組長期致力于植物分子生物學領域的研究,在植物生長發(fā)育、環(huán)境脅迫響應等方向取得了系列成果。學科交叉融合是未來科學突破的關鍵驅動力,因此本課題組熱忱歡迎具有計算機背景的優(yōu)秀碩士研究生加入我們,攻讀博士學位(授予"生物學"博士學位),在AI+植物科學這一領域開展工作,研究方向(包括但不限于): 1.基因功能預測與調(diào)控網(wǎng)絡解析:利用深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等算法,整合海量多組學數(shù)據(jù)(基因組、轉錄組、蛋白質(zhì)組、表觀組學等),系統(tǒng)性地預測未知基因功能,繪制高精度的基因調(diào)控網(wǎng)絡圖譜,挖掘控制重要農(nóng)藝性狀(如產(chǎn)量、抗逆性)的核心樞紐基因。 2.智能表型組學與育種決策:結合計算機視覺與機器學習技術,開發(fā)高通量、無損的植物表型自動分析平臺。通過分析海量圖像/傳感器數(shù)據(jù),精準量化植物生長發(fā)育動態(tài),建立"基因型-環(huán)境-表型"的預測模型,輔助育種家進行高效決策。 3.精準基因編輯的智能設計:利用AI算法預測CRISPR-Cas系統(tǒng)的脫靶效應與編輯效率,優(yōu)化設計引導RNA(gRNA),為作物的功能基因組學研究和分子設計育種提供高效、安全的工具。 感興趣的同學請將個人簡歷發(fā)送至czhou@sdu.edu.cn,截至時間為12月23日。 課題組詳細介紹請見:https://lifesci.sdu.edu.cn/info/1333/9373.htm |
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