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已領(lǐng)完
- 中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所AIM中心招收2026年博士生
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中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所(https://him.cas.cn/)是中國(guó)科學(xué)院直屬的中央事業(yè)單位，也是浙江省重點(diǎn)引進(jìn)和打造的生命健康科創(chuàng)高地主平臺(tái)。醫(yī)學(xué)所充分發(fā)揮中國(guó)科學(xué)院體系化建制化優(yōu)勢(shì)、浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢(shì)，履行國(guó)家醫(yī)學(xué)領(lǐng)域戰(zhàn)略科技力量的使命擔(dān)當(dāng)，努力建設(shè)生命健康領(lǐng)域國(guó)際一流原始創(chuàng)新策源地，打造一流成果、廣聚一流人才、成就一流事業(yè)。
課題組簡(jiǎn)介
人工智能與智慧醫(yī)療（AIM）中心協(xié)同核酸分子醫(yī)學(xué)、華大生命組學(xué)、創(chuàng)新藥物、合成生物學(xué)、臨床轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等團(tuán)隊(duì)，以及附屬腫瘤醫(yī)院各個(gè)�？婆R床，發(fā)揮國(guó)家腫瘤區(qū)域醫(yī)療中心的腫瘤大數(shù)據(jù)和生物樣本資源優(yōu)勢(shì)、BT+AI人才聚集優(yōu)勢(shì)，圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全共享和深度挖掘的關(guān)鍵共性問題，立足于生物醫(yī)藥和多組學(xué)大數(shù)據(jù)，聚焦惡性腫瘤等重大疾病的精準(zhǔn)診療和藥物發(fā)現(xiàn)，搭建生物醫(yī)藥基礎(chǔ)大模型及智能體平臺(tái)，開展AI算法及平臺(tái)、全鏈條智能藥物發(fā)現(xiàn)、多模態(tài)智能診療等研發(fā)，推進(jìn)前沿人工智能技術(shù)與生物醫(yī)藥領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。AIM現(xiàn)已建成由李曉林教授領(lǐng)銜，核心研究員、算法工程師、博士后及碩博研究生組成的 80多人研究團(tuán)隊(duì)，科研經(jīng)費(fèi)和計(jì)算資源充足(GPU集群擁有A**8卡, H**8 卡等數(shù)十個(gè)節(jié)點(diǎn)和200G IB交換機(jī)；投入數(shù)千萬元)。歡迎訪問主頁(yè)https://aimlab.cc/，了解更多信息。
李曉林，中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所人工智能首席科學(xué)家。曾任美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)終身正教授，計(jì)算機(jī)工程部主任，牽頭創(chuàng)立全美首個(gè)國(guó)家級(jí)深度學(xué)習(xí)中心并任創(chuàng)始主任（四校聯(lián)盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位國(guó)際知名教授; 30多家國(guó)際知名企業(yè)會(huì)員: 英偉達(dá)、谷歌、禮來、百度、騰訊、網(wǎng)易、平安等）。獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金杰出青年教授獎(jiǎng)NSF CAREER Award，被評(píng)為中國(guó)人工智能年度十大風(fēng)云人物，獲得多篇最佳會(huì)議/雜志論文，獲得多個(gè)挑戰(zhàn)賽冠軍。牽頭搭建全美最快 200G 校園科研網(wǎng)；參與促成英偉達(dá)捐贈(zèng)數(shù)千萬美元，打造成全球高校第一智算中心；牽頭獲批科技部國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。主導(dǎo)開發(fā)智能平臺(tái)(CognitiveEngine，DeepCloud, GatorCloud, AgentStore)、蛋白折疊及靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)（PrimateAI，DeepFolding，F(xiàn)oldingZero）、智能診斷（DeepBipolar，DeepCancer, MySurgeryRisk，CellStory, Dr. Copilot）、智能藥物發(fā)現(xiàn)（DeepAtom，DyScore，DrugMetric，BatmanNet，AptaDiff，RNADiffFold，AtomicFold, AtomicVax）、 科研助理（Insage, ScholarClub, LifeStudio）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FLEX, iBond）等多個(gè)AI算法和平臺(tái)，在人工智能、深度學(xué)習(xí)、生物醫(yī)藥、云計(jì)算、安全隱私等領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文200余篇。研究成果被有效應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)和核酸結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、藥物發(fā)現(xiàn)、多組學(xué)、病理影像和臨床決策支撐系統(tǒng)。培養(yǎng)的學(xué)生有多位成為美國(guó)知名高校長(zhǎng)聘教授（包括全美排名前五的藥學(xué)院）。
沙雛淋，特聘副研究員，中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”研究員，浙江省海外高層次引進(jìn)人才。博士畢業(yè)于英國(guó)利茲大學(xué)，2021年加入中國(guó)科學(xué)院杭州醫(yī)學(xué)研究所。從事AI驅(qū)動(dòng)的腫瘤多組學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究，主要方向包括：1）腫瘤單細(xì)胞、空間多組學(xué)人工智能算法開發(fā)；2）細(xì)胞大模型開發(fā)和應(yīng)用；3）AI驅(qū)動(dòng)的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模擬，以及腫瘤新機(jī)制新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。以第一和通訊作者在JCO、Leukemia、MIA、AAAI等頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文十余篇。主持和參與國(guó)自然項(xiàng)目，國(guó)自然重點(diǎn)區(qū)域項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，中國(guó)科學(xué)院先導(dǎo)項(xiàng)目等多項(xiàng)重要研究。
黃俊杰，特聘副研究員，博士生導(dǎo)師，浙江省高層次青年人才，BMEMat青年編委。主持國(guó)自然面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目，省自然重大項(xiàng)目。近年來以第一作者在Nat. Biomed. End., Nat. Commun.等期刊發(fā)表論文8篇，授權(quán)專利5項(xiàng)。曾獲杭州青山湖材料基因工程青年科學(xué)家獎(jiǎng)（中國(guó)工程院主辦會(huì)議）、浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合學(xué)院優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)、浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合學(xué)院年度學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)。研究方向?yàn)椋?）知識(shí)嵌入模型賦能抗菌肽從頭設(shè)計(jì)；2）大模型賦能個(gè)性化腫瘤疫苗設(shè)計(jì)；3）分子大模型賦能小分子藥物設(shè)計(jì)。
韓玉強(qiáng)，特聘副研究員。于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院獲得博士學(xué)位，并先后在浙江大學(xué)和香港中文大學(xué)從事博士后研究。主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和 AI for Science，重點(diǎn)聚焦于人工智能在小分子藥物設(shè)計(jì)與合成、腫瘤新抗原發(fā)現(xiàn)、以及納米抗體設(shè)計(jì)等生物醫(yī)藥前沿領(lǐng)域的應(yīng)用。以第一作者或通訊作者身份在 Nat. Commun.、ACL 等國(guó)際高水平期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇，并獲授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)。
張俊偉，助理研究員。2023年于天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部獲得工學(xué)博士學(xué)位，隨之加入杭州醫(yī)學(xué)所參加工作。主要從事大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理、量子機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧醫(yī)療、AI for Life Science 等領(lǐng)域的研究課題。近年來以第一作者身份在 AAAI、CIKM、ECAI 等高水平人工智能會(huì)議上發(fā)表二十余篇學(xué)術(shù)論文，獲得多項(xiàng)發(fā)明專利和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，申請(qǐng)數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán)（包括主導(dǎo)研發(fā)的 scholar.club、LifeStudio 等信息化平臺(tái)），并擔(dān)任 Information Sciences、AAAI、IJCAI、ECAI、EMNLP、DASFAA 等知名期刊和會(huì)議的審稿人。此外，與阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等頭部IT企業(yè)深度合作，推動(dòng)自研模型在生產(chǎn)環(huán)境中部署與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化。
研究方向
1. AI算法及基礎(chǔ)大模型
探索和應(yīng)用最前沿的人工智能算法和可信智能平臺(tái)技術(shù)，搭建基礎(chǔ)大模型及智能體平臺(tái)（包括LLM、Multimodal GenAI、Generative Agent etc.），為智慧醫(yī)療構(gòu)建可信AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造下一代基礎(chǔ)模型及智能科學(xué)生態(tài)，搭建智能科研助理 (Research Copilot)。目前重點(diǎn)在于大語(yǔ)言模型、智能體、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、CV、KG、搜索、推薦、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等算法應(yīng)用及平臺(tái)。
2. 全鏈條智能藥物發(fā)現(xiàn)
利用前沿人工智能技術(shù)（特別是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式AI、基礎(chǔ)大模型、智能體），開展靶點(diǎn)識(shí)別、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能生成、高通量結(jié)合虛擬篩選、藥效和毒性分析、候選病人篩選、預(yù)后預(yù)測(cè)等創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)研究。并結(jié)合動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)干濕試驗(yàn)智能分析決策和融合反饋閉環(huán)。研發(fā)大規(guī)模虛擬藥物篩選和全流程自反饋閉環(huán)生成式智能體平臺(tái)，推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)智能化，助力致死率高、罕見性癌癥等高挑戰(zhàn)的重大疾病國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥的研制。目前重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)功能核酸（個(gè)性化腫瘤疫苗、小核酸藥物、核酸適體）、納米抗體、抗菌肽、小分子藥物等。
3. 多組學(xué)多模態(tài)智能診療
智能化醫(yī)療實(shí)踐的全生命周期，研發(fā)醫(yī)療智能決策支持算法及平臺(tái)。利用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、CV、知識(shí)圖譜等最新人工智能技術(shù)，研究多組學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的共性與核心技術(shù)，提升多維度數(shù)據(jù)重建精度，構(gòu)建病理、影像、臨床信息和生物多組學(xué)信息（基因、轉(zhuǎn)錄、蛋白、代謝、單細(xì)胞和空間組學(xué)等）的多模態(tài)融合分析模型，搭建生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型，全面支持臨床智能化，構(gòu)建智能診斷、多模態(tài)多組學(xué)、數(shù)字病理、藥物臨床預(yù)后、伴隨診斷和智能決策等算法及平臺(tái)。
招收專業(yè)
人工智能 （機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜、搜索推薦、CV、Robotics）、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、電子信息等專業(yè)。
招收要求
1)滿足博士生報(bào)考基本條件，具體要求可點(diǎn)擊該鏈接進(jìn)一步了解https://mp.weixin.qq.com/s/la9Mm36qR5QmSzUbe_XgBg；
2)熱愛科學(xué)研究，遵紀(jì)守法，品學(xué)兼優(yōu)，身心健康；
3)具備良好的學(xué)術(shù)背景和研究基礎(chǔ)，發(fā)表過學(xué)術(shù)論文；
有意者請(qǐng)將個(gè)人簡(jiǎn)歷（含個(gè)人聯(lián)系方式，學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、研究成果等）發(fā)送至jobs@aimlab.cc郵箱，投遞統(tǒng)一備注“名字+博士申請(qǐng)”，應(yīng)聘材料嚴(yán)格保密。 |
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