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專業(yè): 物理無機化學

[交流] 上海交通大學AIMS-Lab招收AI for Science方向2026級博士生

上海交通大學aims-lab招收2026級博士生

一、實驗室簡介（實驗室網站：https://www.aimslab.cn/）：
人工智能與微結構實驗室（AIMS-Lab）從事基于大數據的“AI+材料”、“AI+生物”以及AI和工業(yè)制造相關的交叉科學研究。
（1）“AI+材料”方向：運用機器學習、深度學習等算法構建材料性能與成分、結構、工藝間關系模型以預測性能；開發(fā)搜索算法和優(yōu)化算法預測材料結構與成分；優(yōu)化材料制備與加工工藝參數，實現智能監(jiān)控與故障診斷；挖掘潛在新材料體系，加速研發(fā)進程。團隊開發(fā)了人工智能材料設計和預測領域的大模型AlphaMat。
（2）“AI+生物”方向：包括蛋白質的序列預測、結構預測、功能預測等。具體為：利用深度學習算法依據蛋白質功能與結構特征預測氨基酸序列；借助人工智能構建高精度蛋白質三維結構模型，模擬其折疊過程；并通過分析大量數據設計具有特定催化、結合等功能的蛋白質；蛋白質穩(wěn)定性優(yōu)化，運用智能算法提升蛋白質熱、化學穩(wěn)定性等；蛋白質與其他分子相互作用研究，如蛋白質-藥物、蛋白質-蛋白質相互作用設計，以開發(fā)新型生物制劑或治療方案等。團隊開發(fā)了人工智能蛋白質設計和預測領域的大模型AlphaBio。
（3）“AI+工業(yè)制造”方向：包括工業(yè)制造中的智能設計、生產流程優(yōu)化與質量控制。通過機器學習模型對產品設計進行自動迭代優(yōu)化，提升性能并降低成本；利用深度學習分析產線數據，實現設備運行狀態(tài)實時監(jiān)控與故障預警；結合計算機視覺技術檢測產品缺陷，提高質檢效率與準確率；應用強化學習算法動態(tài)調整工藝參數，增強制造柔性與資源利用率；熟悉主流二維和三維制圖軟件 (如CAD， SolidWorks, CATIA等)，掌握復雜機械結構設計、詳細工程制圖的技術；構建數字孿生系統(tǒng)，實現全流程仿真與協(xié)同優(yōu)化，推動智能制造升級。團隊開發(fā)了人工智能工業(yè)制造工程師ManuDrive，通過人工智能賦能工業(yè)生產制造流程。

實驗室現招收2026級博士生，招收方向包含AI+材料、AI+生物、AI+制造，符合任一方向要求的同學均可投遞簡歷聯系。

二、招生要求
1、專業(yè)背景：人工智能、計算機科學、軟件工程、材料科學、生命科學、機械等相關領域；
2、具有AI算法開發(fā)的研究經驗，掌握基本的機器學習、深度學習、以及AI生成式算法；
3、至少發(fā)表1篇影響因子10分以上的論文或等同。申請“AI+工業(yè)制造”方向的同學論文不作硬性要求，但需要工程的實操案例。
4、英語六級成績≥425分或等同；
5、掌握常用數據庫和計算工具。 AI+材料方向申請者需能夠熟練使用第一性原理計算軟件，如vasp等； AI+生物方向申請者需能夠熟練使用分子動力學軟件amber等。

三、聯系方式
有意者可直接發(fā)送簡歷聯系李老師：lijinjin.physics@gmail.com我們將對簡歷嚴格保密，歡迎各位優(yōu)秀同學加入！

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1樓 2025-11-26 15:36:17

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