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[調劑信息]
廈門大學程俊團隊——2026年博士研究生“申請-考核”制招生
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| 學校: | 廈門大學 |
| 專業(yè): | 理學->化學->物理化學 |
| 年級: | 2026 |
| 招生人數: | 5 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯系方式僅限APP查看) |
補充內容
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——團隊介紹 程俊，廈門大學南強特聘教授，國家杰青，嘉庚創(chuàng)新實驗室人工智能應用電化學實驗室常務副主任，擔任J.Chem.Phys.的 Deputy Editor、《電化學》常務副主編、國際電化學物理電化學分會副主席、中國化學會電化學專業(yè)委員會和理論計算化學專業(yè)委員會委員。主要研究方向為計算電化學、理論催化、機器學習、智能發(fā)現、原位界面研究等。迄今為止共發(fā)表論文214余篇，17627多次，H index = 68。主持基金委重大項目課題、中德合作項目、華為橫向課題等。 湯富杰，廈門大學副教授、博士生導師，國家級青年人才，兼任嘉庚創(chuàng)新實驗室AI4EC Lab副研究員。本科和博士均畢業(yè)于北京大學，期間赴德國馬普學會高分子研究所交流，并于2018年獲Springer全球杰出博士論文獎。博士畢業(yè)后于美國天普大學從事博士后研究。2024年加入廈門大學。主要研究方向為復雜環(huán)境中的水科學研究、極端物態(tài)下的物性研究、理論光譜學計算、人工智能在軟凝聚態(tài)物質模擬、電化學、光譜學等交叉學科的應用。迄今已在國際高水平學術期刊發(fā)表論文二十余篇等。（https://fujiepku.github.io/） 楊曉暉，廈門大學化學化工學院副教授、博士生導師，兼任嘉庚創(chuàng)新實驗室AI4EC Lab副研究員。本科畢業(yè)于北京化工大學化學工程學院，2015年獲英國貝爾法斯特女王大學化學碩士學位，2019年獲得英國阿伯丁大學化學博士學位。2020年于廈門大學從事博士后研究，后任高端電子化學品國家工程研究中心副研究員，于2024年起任廈門大學化學化工學院副教授并入選校級人才計劃。主要研究方向為芯片制造電子電鍍與濕法刻蝕機理、復雜電化學體系多尺度模擬，致力于結合人工智能與計算化學，突破傳統(tǒng)電子化學品研發(fā)瓶頸。以第一/通訊作者在國際主流期刊發(fā)表論文17篇。主持電子電鍍方向的基金青年基金項目(C類)，深度參與基金委芯片專項、華為公司、香港應用科技研究院等合作項目。 畢晟，廈門大學材料學院副教授，博士生導師，國家級青年人才，兼任嘉庚創(chuàng)新實驗室AI4EC Lab副研究員。本科與博士畢業(yè)于華中科技大學（導師：馮光教授）。獲得2022年“瑪麗·居里學者”，入選廈門大學“南強青年拔尖人才”和福建省高層次人才（C類）。主要研究方向為電化學儲能材料與器件的分子模擬及人工智能在電化學中的應用等。以第一作者身份在Nature Materials, Nature Communications, Angewandte Chemie等期刊發(fā)表多篇文章。（https://sheng-bi.github.io/） 申請要求與報名方式 1、強烈的責任感和上進心（必須）。 2、化學、計算機、信息、軟件工程、物理、應用數學等相關專業(yè)背景。 3、主觀能動性強、數理基礎好、編程能力強的申請者優(yōu)先。 5、鼓勵跨學科報考。 ---報名方式：有意向者請在課題組網站填寫申請資料報名https://cheng-group.net/join ——平臺支持 廈門大學人工智能研究院：程俊教授帶領的智能計算科學團隊，主要從事能源/半導體材料計算模擬方法發(fā)展，并結合機器學習勢函數方法加速材料計算以及材料自主設計。通過構建智能材料計算平臺，開發(fā)結合機器學習方法的計算模擬技術，對新能源、半導體材料等重點領域進行原子尺度的準確計算模擬，應用機器學習勢函數方法構建高質量的通用數據庫，基于材料和反應大數據，發(fā)展新的數據統(tǒng)計和分析方法，篩選并優(yōu)化設計材料。（團隊負責人：程俊教授） 嘉庚創(chuàng)新實驗室智算中心：嘉庚創(chuàng)新實驗室智算中心于2022年建成，首期建設390個Intel 6338 CPU計算節(jié)點（共計24960核）CPU雙精度運算能力≥1590Tflops；48個Nvidia A100 80G GPU處理器，GPU運算能力≥965Tflops；高達3.15 PB的數據存儲空間，數據讀寫速率≥50 GB/s，卓越的硬件實力為各領域對于大規(guī)�？茖W計算、模擬仿真、數據處理、分析存儲等需求提供強有力的支撐。 人工智能應用電化學聯合實驗室：嘉庚創(chuàng)新實驗室與北京科學智能研究院聚焦各自領域內的優(yōu)勢，對標國際前沿技術發(fā)展方向，聚集高端創(chuàng)新資源，共建人工智能應用電化學聯合實驗室（AI for Electrochemistry）作為“科研創(chuàng)新”、“生態(tài)建設”、“人才培養(yǎng)”的合作平臺。鄂維南院士和田中群院士共同擔任聯合實驗室主任，程俊教授和張林峰研究員共同擔任執(zhí)行副主任。聯合實驗室圍繞人工智能輔助電化學科學與工程的基礎理論與算法，人工智能輔助工況譜學表征的基礎理論與算法，軟件與硬件結合的應用解決方案三個方面開展科研創(chuàng)新建設。（https://ai4ec.ac.cn/） |
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