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BUAAgjjzx新蟲(chóng) (初入文壇)
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[交流]
北京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院高精尖中心【垂域大模型實(shí)習(xí)生】招聘啟事
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【崗位職責(zé)】 1.負(fù)責(zé)垂域大模型開(kāi)源生態(tài)建設(shè)和平臺(tái)研發(fā)； 2.負(fù)責(zé)垂域大模型微調(diào)、模型重構(gòu)、輕量化等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)； 3.負(fù)責(zé)垂域大模型評(píng)測(cè)框架的開(kāi)發(fā)與維護(hù)； 4.負(fù)責(zé)垂域大模型榜單交付，及評(píng)測(cè)體系影響力建設(shè)； 5.參與推進(jìn)特定垂域大模型任務(wù)或能力構(gòu)建評(píng)測(cè)基準(zhǔn)； 6.負(fù)責(zé)垂域大模型項(xiàng)目的實(shí)施方案、使用手冊(cè)、測(cè)試文檔、驗(yàn)收文檔等項(xiàng)目文檔的編寫(xiě)。 【任職要求】 1. 具備N(xiāo)LP/NLU領(lǐng)域算法工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)； 2. 良好的編程能力，熟悉java/Python編程語(yǔ)言，熟練使用TensorFlow或Pytorch中至少一種框架 ； 3. 精通大模型相關(guān)領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)，包括但不限于傳統(tǒng)NLP模型（如TextCNN、FastText、ELMo）、預(yù)訓(xùn)練模型（BERT、ERINE）及生成式預(yù)訓(xùn)練模型（GPT、BLOOM、GLM）的原理及使用 ； 4. 一定的科研能力，能快速學(xué)習(xí)并使用新技術(shù)，能閱讀并理解相關(guān)領(lǐng)域論文； 5. 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力； 6.具備業(yè)界典型大模型（如ChatGLM2、BELLE、CAMA、MOSS、Aqulia）預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者、熟悉大模型的分布式優(yōu)化算法，熟練掌握如DeepSpeed Chat、Colossal-AI Chat等分布式RLHF系統(tǒng)者、在國(guó)內(nèi)大中型互聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)過(guò)大模型相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先。 |
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