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英國(guó)倫敦女王瑪麗大學(xué)博士獎(jiǎng)學(xué)金(計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能)
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英國(guó)倫敦女王瑪麗大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)學(xué)院(school of electronical engineering and computer science, school of eecs)提供獎(jiǎng)學(xué)金支持赴英攻讀博士學(xué)位（研究方向：下一代人工智能、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算智能、大語(yǔ)言模型系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智慧物聯(lián)網(wǎng)）。 queen mary university of london (qmul) 位于倫敦市中心，是英國(guó)的一流綜合研究型重點(diǎn)大學(xué)，英國(guó)名校聯(lián)盟“羅素大學(xué)集團(tuán)”(russell group) 成員，在 最新2026年 qs 世界大學(xué)排名中位列 第 110 位，在 u.s. news & world report 2024-25年全球大學(xué)排名中，qmul位列世界第 92 位、英國(guó)第 9 位，最新2021年英國(guó)國(guó)家級(jí)研究評(píng)價(jià)（ref）數(shù)據(jù)顯示其約 92% 的研究成果被評(píng)為“國(guó)際優(yōu)秀”或“世界領(lǐng)先”。 特別地，qmul的電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院在人工智能、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信及嵌入式智能等領(lǐng)域具備國(guó)際影響力，最新2025年電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科排名中位列全球第84名、英國(guó)第8名。 【獎(jiǎng)學(xué)金類別1】 英國(guó)倫敦瑪麗女王大學(xué)與國(guó)家留學(xué)基金委（csc）聯(lián)合全額獎(jiǎng)學(xué)金 - qmul全額減免博士階段（四年）學(xué)費(fèi)； - 生活費(fèi)由國(guó)家留學(xué)基金委資助； - 博士學(xué)位由倫敦瑪麗女王大學(xué)授予。 詳情請(qǐng)參考：https://www.qmul.ac.uk/eecs/phd/ ... d-computer-science/ 入學(xué)時(shí)間： 2026年9月 博士研究課題: resource-efficient distributed llm inference in networked ai systems, large language models (llms) deliver advanced reasoning capabilities but remain computationally prohibitive for distributed and embedded environments [1] [2]. this research will investigate resource-efficient inference in networked ai systems, where multiple edge/embedded devices collaboratively host and execute llm components. it will develop communication-aware partitioning, kv cache optimization, and dynamic workload scheduling to minimize latency, memory footprint, and inter-node bandwidth. through hardware╟software co-design [3] [4], the work will align llm execution with accelerator hierarchies and network topology for efficient distributed inference. the outcome will be an architectural framework and scheduling algorithms enabling scalable, energy-efficient, and cooperative llm deployment across interconnected edge and iot environments. [1] dao, t., fu, d. y., ermon, s., rudra, a., & ré, c. flashattention-2: faster attention with better parallelism and work partitioning. iclr, 2024. [2] s. ye et al. jupiter: fast and resource-efficient collaborative inference of generative llms on edge devices. ieee infocom, 2025. [3] w. xu, h. choi, p.-k. hsu, s. yu, and t. simunic. slim: a heterogeneous accelerator for edge inference of sparse large language model via adaptive thresholding. acm transactions on embedded computing systems, 2025. [4] c. tian et al. clone: customizing llms for efficient latency-aware inference at the edge. usenix atc, 2025. 【獎(jiǎng)學(xué)金類別2】接收國(guó)家留學(xué)基金委支持的聯(lián)合培養(yǎng)博士生：倫敦女王瑪麗大學(xué)支持國(guó)內(nèi)高校在讀博士生到英國(guó)交流訪問(wèn)及聯(lián)合培養(yǎng)1-2年。生活費(fèi)由留學(xué)基金委資助（每月1350英鎊）。 【導(dǎo)師簡(jiǎn)介】dr. ahmed m. a. sayed, associate professor in computer science dr. ahmed m. a. sayed (aka. ahmed m. abdelmoniem) is a senior lecturer (research & teaching), the equivalent of associate professor, at the school of eecs at qmul. he leads the scalable adaptive yet efficient distributed (sayed) systems group and works on various topics related to distributed systems, systems for ml & ml for systems, federated learning, edge/cloud computing, congestion control, and software-defined networking (sdn). in 2017, he earned a ph.d. degree in computer science and engineering from the hong kong university of science and technology (hkust). before joining qmul, he was a research scientist at king abdullah university of science and technology (kaust), saudi arabia, working on problems related to distributed ml systems. before that, he worked as a senior researcher at huawei's future network research lab on the design and architecture of application-driven networking (adn). his research spans inter-related disciplines of computer science and engineering with a focus on system design and optimization for machine learning systems (training and inference efficiency, distributed ml, federated learning), distributed systems (architecture design, performance analysis, resource allocation, algorithmic optimization), computer networks (traffic engineering, congestion control, performance optimization, software-defined networking), and wireless networks (routing in mobile ad-hoc and wireless sensor networks). he is an investigator on several uk and international grants totally nearly usd 1.5 million in funding. his research outputs are published in several reputable venues (ccf a or core a*/a) such as ieee/acm transactions on networking, ieee transactions on information forensics and security, ieee transactions on dependable and secure computing, iclr, acm sigkdd, ieee infocom, and ieee icdcs. 【申請(qǐng)條件】 1. 入學(xué)前獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、網(wǎng)絡(luò)通信、電子工程或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的碩士學(xué)位研究生, 或者入學(xué)前獲得上述專業(yè)學(xué)士學(xué)位的優(yōu)秀本科生。 2. 具有優(yōu)秀專業(yè)知識(shí)和編程經(jīng)驗(yàn)，良好的科研，協(xié)調(diào)及合作能力。 3. 雅思ielts: 總分不低于6.5，聽(tīng)/說(shuō)/讀/寫單科要求不低于6.0。或者toefl ibt (總分不低于92，寫作要求 21以上，閱讀要求19以上，聽(tīng)力要求18以上，口語(yǔ)要求21以上)。英語(yǔ)證書日期為博士入學(xué)前2年以內(nèi)（即考試時(shí)間需要在2024年9月14日以后）。目前正在準(zhǔn)備雅思或者托福的同學(xué)也可以申請(qǐng)，在2026年1月28日前拿到合格英語(yǔ)成績(jī)和證書即可。 【申請(qǐng)時(shí)間和方式】有意愿的同學(xué)請(qǐng)盡快在2025年11月30日前將英文簡(jiǎn)歷和相關(guān)證書通過(guò)電子郵件發(fā)送給dr. ahmed m. a. sayed (email: ahmed.sayed@qmul.ac.uk )。歡迎隨時(shí)聯(lián)系，詢問(wèn)詳情和討論。雖然正式申請(qǐng)截至日期為2026年1月28日，請(qǐng)盡早聯(lián)系，擇優(yōu)錄取。 【聯(lián)系方式】 dr. ahmed m. a. sayed school of electronic engineering and computer science queen mary university of london mile end road, london, e1 4ns, u.k. email: ahmed.sayed@qmul.ac.uk web: https://sayed-sys-lab.github.io/ |
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