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yehuo5125銀蟲 (小有名氣)
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博士研究項目機會：超臨界CO2 DNS 及湍流模型
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博士研究項目機會：超臨界二氧化碳湍流與傳熱的直接數(shù)值模擬（DNS）與機器學習湍流模型 項目詳情： 超臨界二氧化碳（sCO₂）是一種非理想可壓縮流體，被認為是未來動力系統(tǒng)（如核能、聚光太陽能、地熱能和余熱回收）中的關(guān)鍵工質(zhì)。本項目旨在通過直接數(shù)值模擬（DNS）研究超臨界二氧化碳（sCO₂）流動的湍流特性與傳熱機理。在此基礎(chǔ)上，將利用機器學習方法對基于DNS生成的數(shù)據(jù)進行分析，用以改進雷諾時均（RANS）模型，從而支持sCO₂渦輪機械和換熱器的高效設(shè)計。 這是楊弼杰博士課題組在拉夫堡大學航空與汽車工程系開展的一項令人振奮的前沿研究。學生將與全球優(yōu)秀的研究人員共同工作，并與來自帝國理工學院、上海交通大學和清華大學的世界頂尖學者開展合作。我們正在尋找對熱流體力學、高保真數(shù)值模擬以及機器學習應(yīng)用充滿熱情的學生。 入學要求： 1. 工程類一等碩士學位； 2. 具備流體力學或計算流體力學（CFD）背景或興趣； 3. 熟悉編程語言（如 Fortran、Matlab 或 Python）。 英語語言要求： 申請者須滿足拉夫堡大學的最低英語語言要求。詳情請參見國際招生官網(wǎng)： https://www.lboro.ac.uk/international/applicants/english/ 資助信息： 申請人將獲得支持，申請中國國家留學基金委（CSC）博士獎學金。 導(dǎo)師介紹： 楊弼杰博士畢業(yè)于英國帝國理工學院機械工程系，獲博士學位，并獲得三菱重工（MHI）獎學金資助。在加入拉夫堡大學任可持續(xù)動力與推進講師之前，曾在帝國理工學院擔任研究助理，參與多項由工業(yè)合作伙伴（如三菱重工、卡特彼勒和戴姆勒）資助的研究項目。他的研究方向包括渦輪機械空氣動力學、高保真數(shù)值模擬、多物理場氣體動力學等。楊弼杰博士同時也是帝國理工學院的名譽講師。 聯(lián)系方式： 郵箱：b.yang@lboro.ac.uk |
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