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遠(yuǎn)程實(shí)習(xí)｜波士頓AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司
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【遠(yuǎn)程實(shí)習(xí)｜波士頓ai藥物研發(fā)初創(chuàng)公司 filyn】數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)生（scientific data modeling & analysis） filyn 是一家總部位于美國波士頓的早期科技公司，由來自 北京大學(xué)、波士頓大學(xué)、瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)的博士及世界500強(qiáng)企業(yè)飛利浦、賽默飛前高管共同創(chuàng)立。我們的目標(biāo)是讓人工智能能夠真正“理解”科學(xué)證據(jù)——幫助藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)更快、更可靠地驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)論和監(jiān)管數(shù)據(jù)。filyn 的研究位于數(shù)據(jù)科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與科學(xué)推理的交叉地帶。我們不是在做又一個數(shù)據(jù)分析工具，而是在探索：如何讓ai具備科學(xué)推理能力。 【崗位介紹】 你將與filyn團(tuán)隊(duì)合作，對生命科學(xué)與藥物監(jiān)管數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、重構(gòu)與建模，包括： 理解和重現(xiàn)臨床試驗(yàn)與藥代動力學(xué)數(shù)據(jù)中的計(jì)算邏輯； 建立可復(fù)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； 識別數(shù)據(jù)間的邏輯缺口、假設(shè)與不一致之處； 用清晰、透明的計(jì)算流程幫助ai“學(xué)習(xí)科學(xué)證據(jù)”。 這是一個需要科研判斷力、編程能力與邏輯敏感度的實(shí)習(xí)崗位。 【我們在尋找的人】 來自中國前10名高校（北大、清華、復(fù)旦、上交、中科大、浙大、南大等）碩士或博士在讀； 專業(yè)方向包括：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等； 熟練使用 python 或 r，了解 sql； 對科學(xué)推理、數(shù)據(jù)邏輯和模型可復(fù)現(xiàn)性有強(qiáng)興趣； 邏輯清晰、注重細(xì)節(jié)，能獨(dú)立完成科研型數(shù)據(jù)任務(wù)。 【加分項(xiàng)】 有臨床試驗(yàn)、組學(xué)或藥物監(jiān)管數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)（如 fda/ema） 熟悉貝葉斯建模、因果推斷或知識圖譜 具備科研寫作經(jīng)驗(yàn)或開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目參與經(jīng)歷 【你將獲得】 與國際團(tuán)隊(duì)并肩工作，接觸真實(shí)科研級數(shù)據(jù)與建模任務(wù)； 學(xué)習(xí)如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科學(xué)證據(jù)的計(jì)算邏輯； 了解ai在藥物研發(fā)和科學(xué)理解中的實(shí)際應(yīng)用場景； 遠(yuǎn)程科研協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，提升跨學(xué)科溝通與建模能力。 【實(shí)習(xí)信息】 形式：遠(yuǎn)程（remote） 時長：3個月 項(xiàng)目制合同：1萬╟2萬元人民幣 申請方式：請將簡歷發(fā)送至 talent@filynai.com filyn 歡迎對科學(xué)邏輯、數(shù)據(jù)建模與ai推理感興趣的年輕研究者。我們相信，真正的創(chuàng)新來自于理解，而非重復(fù)。 |
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