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復旦大學麻生明教授誠聘研究助理 ——AI賦能合成化學：探索智能科學新前沿
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Sample Text 一、招聘方向和團隊簡介 隨著人工智能的迅速發(fā)展，AI for Science 正在重塑化學研究范式。本團隊現成立交叉學科課題組，旨在將人工智能、機器學習與有機合成深度融合，探索AI輔助的反應條件智能優(yōu)化、反應機理預測、新反應/新試劑發(fā)現等前沿方向，打造計算與實驗互促的創(chuàng)新研究平臺。 復旦大學麻生明教授團隊長期聚焦于聯烯科學和基于氧氣的清潔氧化反應等前沿研究方向，致力于發(fā)展綠色、高效的有機合成新方法。相關研究成果已在 Science、Nat. Chem.、Nat. Catal.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、Nat. Commun. 等期刊發(fā)表學術論文550余篇（詳見課題組主頁：https://masm.fudan.edu.cn/）。 合作團隊—浙江大學陳華鈞教授團隊聚焦大語言模型與知識圖譜在生物、化學、材料等領域的應用研究。研究方向主要是AI for Science算法和模型，科學領域知識圖譜、大語言模型及智能體，近3年在Nat. Mach. Intell.、 Nat. Comput. Sci.、Nat. Commun.等Nature子刊發(fā)表8篇論文，同時在NeurIPS、ICML等計算機頂會發(fā)表30余篇（詳見課題組主頁：https://scipilots.org）。 二、崗位職責 作為團隊中連接“計算人工智能”與“實驗合成化學”的關鍵橋梁，您將負責： 1. AI模型開發(fā)： 參與設計和開發(fā)用于分子表征、反應預測、性質分析等化學問題的機器學習/深度學習模型。 2. 交叉學科研究： 與團隊內的實驗化學家緊密合作，理解化學本質需求，用計算和AI方法解決合成中的實際難題，共同設計和驗證新反應。 3. 學術成果總結： 協助撰寫和發(fā)表高水平學術論文、申請專利。 三、應聘要求 1. 學歷背景： 已獲得或即將獲得計算機科學、人工智能、電子信息、計算化學等相關專業(yè)的本科及以上學位。 2. 專業(yè)能力：具備扎實的專業(yè)知識與良好的編程能力（Python），能熟練使用主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）及科學計算庫；接受過系統(tǒng)的科研訓練，并對“AI+化學”交叉領域有濃厚興趣和強烈求知欲。 3. 綜合素質： 具備優(yōu)秀的自主學習能力、邏輯思維能力、溝通能力和團隊協作精神。擁有探索未知領域的熱情和從事交叉學科研究的毅力。 四、優(yōu)先考慮 • 有圖神經網絡（GNN）、Transformer、大語言模型在化學分子應用/開發(fā)經驗者。 • 在相關領域有論文發(fā)表。 • 具備良好的英文文獻閱讀和寫作能力。 • 具備一定化學背景者優(yōu)先。 五、崗位待遇 • 具有競爭力的薪酬： 提供極具競爭力的勞務報酬，具體待遇面議。 • 頂尖的學術指導：由麻生明教授與陳華鈞教授團隊聯合指導，獲得在國際一流科研環(huán)境中成長的寶貴機會。 • 廣闊的發(fā)展前景： 本崗位是深入交叉學科前沿的絕佳機會；表現優(yōu)秀者將獲優(yōu)先推薦攻讀復旦大學博士/碩士研究生，或推薦至國內外頂尖高校及知名企業(yè)深造與發(fā)展。 六、申請方式 請申請人將以下申請材料合并為一個PDF文件，發(fā)送至郵箱：hao_yu@fudan.edu.cn，郵件主題請注明：“研究助理申請-姓名-畢業(yè)院校-專業(yè)”（例如：研究助理申請-張三-XX大學-計算機科學）。 材料包括： 1. 個人簡歷（包括教育/工作經歷、科研內容、論文發(fā)表、技能清單等）； 2. 求職陳述（Cover Letter），簡要闡述您的研究興趣、為何申請本職位及未來規(guī)劃； 3. 其他輔助材料（如本/碩階段成績單，論文首頁、項目成果、獲獎證書、推薦人信息等）。 歡迎心懷夢想、熱愛交叉學科探索的青年才俊加入我們，共同在智能科學的浪潮中，書寫化學研究的新篇章！ [ 來自版塊群 上海 ] |
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