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荷蘭阿姆斯特丹大學全獎博士招生
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可解釋人工智能的數(shù)學基礎博士職位 理學院 碩士 38 小時 13955 2.901 - 3.707 歐元 截止日期 2025年10月13日 你的工作內(nèi)容 人工智能和機器學習模型不斷改進,但它們的決策機制往往仍不明確,因為這些決策依賴于許多從數(shù)據(jù)中學習到的難以理解的模型參數(shù)。例如,為什么機器學習模型會預測某個病人從重癥監(jiān)護室出院是不安全的?或者,哪些特征會讓機器學習模型將某筆銀行轉(zhuǎn)賬標記為潛在的洗錢行為?本項目旨在開發(fā)新的數(shù)學技術,通過從機器學習模型生成可理解的解釋來解釋人工智能的內(nèi)部機制。我們將共同努力,創(chuàng)建第一個可解釋人工智能的數(shù)學框架,并開發(fā)新的解釋方法。這將涉及使用數(shù)學機器學習理論中的工具來證明這些新解釋方法性能的數(shù)學保證,以及通過編程在實驗中測試這些方法和數(shù)學理論。 (初步成果請參見下方參考文獻示例 [1,2,3]。)在攻讀博士學位期間,您將首先參與一個預先選定的子項目,這將幫助您拓展對該主題的了解并提升研究技能。隨著經(jīng)驗的積累,您將逐漸形成自己的研究方向。您將與 Tim van Erven 博士及其他團隊成員密切合作,并結識新的(國際)合作伙伴。 任務和職責: 在如上所述的指定項目內(nèi)開展研究。 通過在學術期刊或同行評審的國際會議論文集上發(fā)表文章,以及在國際會議上進行演講,傳播您的研究成果。 參加相關研討會,并參與本地和/或國際研究合作。 參加理學院博士生培訓項目。 參與系里的教育項目,協(xié)助教學和指導本科生或碩士生。 在四年的任期內(nèi)完成博士論文并進行答辯。 我們對您的要求 我們正在尋找一位充滿熱情、積極進取的候選人,并滿足以下要求: 您的經(jīng)驗和個人資料: 教育背景:您應該擁有數(shù)學或人工智能/計算機科學碩士學位(數(shù)學成分強,包括撰寫正式的數(shù)學證明),并在職位開始前完成。其他數(shù)學成分強的學位也會被考慮。 興趣:您應該對數(shù)學機器學習理論和可解釋人工智能有濃厚的興趣。(這一點與您的動機有關,而不是您所修的課程。) 編程技能:您應該擁有出色的 Python 或類似編程語言編程技能,這使您能夠在實驗中有效地測試新的解釋方法。 溝通能力:您應該擁有優(yōu)秀的英語書面和口頭溝通能力。 團隊合作和獨立性:您應該對您的研究充滿熱情和投入。您應該能夠獨立工作,同時也應該具有合作精神,并愿意與團隊成員或其他研究人員合作。 了解數(shù)學機器學習理論或數(shù)理統(tǒng)計者優(yōu)先,參與課外活動(例如學生社團、體育、音樂等)亦可。具備可解釋人工智能的相關知識者優(yōu)先,但并非強制要求。 重要提示 您的申請及聯(lián)系方式 如果您認為本職位符合您的要求,并且對該職位感興趣,我們期待收到您的申請。您可以通過紅色按鈕在線申請。申請截止日期為2025年10月13日。 如有非正式咨詢,請聯(lián)系: Tim van Erven,郵箱:tim@timvanerven.nl 申請材料應包含以下信息(除簡歷外,所有文件均需以單個PDF文件提交): 一份詳細的簡歷(履歷); 一封動機信(約1頁),其中包含預計開始工作的日期; 一份學士和碩士成績單; 一份您撰寫的數(shù)學證明示例,例如課程證明或論文證明; 如有:一份能夠展現(xiàn)您學術寫作能力的論文或項目報告; 一位學術推薦人的姓名和電子郵件地址,該推薦人愿意根據(jù)要求提供推薦信。 知識安全檢查可以作為選拔程序的一部分。 (詳情請見:國家知識安全指南) 暫定申請流程: 申請:我們力爭在 10 月 13 日前發(fā)出初步通知 第一輪:10 月 27 日當周進行在線面試 第二輪:11 月 10 日當周進行現(xiàn)場面試 申請鏈接: https://werkenbij.uva.nl/en/vaca ... i-netherlands-13955 發(fā)自小木蟲手機客戶端 |
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