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liboiaswhu新蟲 (小有名氣)
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武漢大學(xué)李博課題組招收2026級(jí)博士、碩士研究生以及2025級(jí)科研助理
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導(dǎo)師及課題組簡介 李博博士,2022年9月加入武漢大學(xué)任教授、博士生導(dǎo)師。2012年和2017年分別于武漢大學(xué)物理系和香港科技大學(xué)物理系獲得學(xué)士和博士學(xué)位。2017年至2022年在韓國基礎(chǔ)科學(xué)研究院軟物質(zhì)與生命物質(zhì)中心開展博士后研究。工作在學(xué)術(shù)界具有廣泛的國際影響力,成果發(fā)表于各類SCI/EI高水平核心期刊,包括第一、通訊作者工作Nature正刊兩篇, Physical Review X一篇,Nature Review Materials一篇,Communications Physics一篇,Nature Physics一篇,Cells一篇,以及合作工作Phys. Rev. X, Proc. Nat. Acad. Sci., ACS Nano, Biomaterials, Soft Matter等多篇。曾獲國家自然科學(xué)基金海外優(yōu)青項(xiàng)目(2021),香港科技大學(xué)青年科學(xué)家獎(jiǎng)(2016)。 李博課題組現(xiàn)致力于生命系統(tǒng)和材料物理領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)、交叉學(xué)科研究。具體研究方向包括:1. 復(fù)雜微環(huán)境下多細(xì)胞生命過程,2. 動(dòng)物群體動(dòng)態(tài)性狀和生態(tài)學(xué)意義,3. 膠體和織構(gòu)材料中的凝聚態(tài)物理,4. 基礎(chǔ)科學(xué)研究中的人工智能。課題組倡導(dǎo)以科學(xué)問題為核心的跨一級(jí)學(xué)科交叉模式,立志以高水平科技自立自強(qiáng)支撐國家高質(zhì)量發(fā)展,并積極與國內(nèi)外科技工作者開展相關(guān)領(lǐng)域的合作研究。 更多關(guān)于導(dǎo)師以及課題組的研究及相關(guān)信息請見課題組網(wǎng)站:https://www.x-mol.com/groups/libo,以及人民日報(bào)客戶端等媒體對課題組的報(bào)道:https://www.peopleapp.com/rmharticle/30048679742 職位要求及待遇 課題組現(xiàn)招收優(yōu)秀博士1名,碩士2名,科研助理1-2名。要求專業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí),工作踏實(shí),有責(zé)任感,具有良好的合作精神和溝通能力,對生物-物理交叉學(xué)科、基礎(chǔ)科學(xué)研究興趣濃厚。課題組重點(diǎn)支持細(xì)胞生物學(xué)、光學(xué)、膠體凝聚態(tài)物理、或基礎(chǔ)科學(xué)中的人工智能方向的研究,對不同方向的申請者具體要求如下: 1. 細(xì)胞方向,應(yīng)聘者應(yīng)從事細(xì)胞生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、發(fā)育生物學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究,具備較強(qiáng)高級(jí)細(xì)胞實(shí)驗(yàn)?zāi)芰,可以熟練設(shè)計(jì)質(zhì)粒構(gòu)建穩(wěn)轉(zhuǎn)株,操作共聚焦顯微鏡進(jìn)行活細(xì)胞成像,完成常規(guī)分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)。具有光遺傳學(xué)或CRISPR實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 2. 光學(xué)方向,應(yīng)聘者應(yīng)從事光學(xué)實(shí)驗(yàn)的研究,具備較強(qiáng)光路搭建,生物熒光成像相關(guān)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰,能夠搭建光鑷、光散射或熒光顯微成像等實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。具有共聚焦顯微成像系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 3. 膠體凝聚態(tài)物理方向,應(yīng)聘者應(yīng)從事膠體物理實(shí)驗(yàn)的研究,具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)和凝聚態(tài)物理基礎(chǔ),熟練掌握光學(xué)視頻顯微學(xué)和圖像處理技術(shù),能夠根據(jù)課題需要構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)并完成數(shù)據(jù)分析。具備膠體粒子化學(xué)合成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 4. AI方向,應(yīng)聘者應(yīng)從事機(jī)器視覺、圖像處理等相關(guān)領(lǐng)域的研究,具備較強(qiáng)代碼編寫能力,可以熟練搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用深度學(xué)習(xí)方法完成特征物體識(shí)別等任務(wù)。具有機(jī)器人、無人機(jī)等智能自動(dòng)化系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 5. 其他具有和課題組研究方向相關(guān)背景的應(yīng)聘者如對課題組的研究感興趣,也歡迎聯(lián)系。 課題組將提供國際一流的科研環(huán)境和待遇。工作成績優(yōu)異者課題組將推薦國內(nèi)外一流研究機(jī)構(gòu)。有意者請直接發(fā)送個(gè)人簡歷、發(fā)表論文等其他可以證明適合崗位的材料到:libo@whu.edu.cn或libotc@gmail.com。簡歷初評通過后將聯(lián)系線下或線上面試。 |

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