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yexuqing木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
太陽(yáng)系系主任
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上海交大團(tuán)隊(duì)將AI模型引入熱輻射超材料設(shè)計(jì)
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上海交大團(tuán)隊(duì)將AI模型引入熱輻射超材料設(shè)計(jì) 中新網(wǎng)上海7月3日電 (記者 鄭瑩瑩)“我們引入AI(人工智能)模型,僅用3個(gè)月就可以篩選出5萬(wàn)多組數(shù)據(jù),如果用常規(guī)方法,那么需要的時(shí)間難以估量。”上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院教授周涵3日在上海接受采訪時(shí)說(shuō)。 北京時(shí)間7月2日深夜,上海交通大學(xué)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜的科研成果登上《自然》(Nature)。該團(tuán)隊(duì)在AI熱輻射超材料領(lǐng)域取得重大原創(chuàng)突破,構(gòu)建了一個(gè)熱輻射超材料逆向設(shè)計(jì)AI模型,能夠大批量生成相關(guān)候選設(shè)計(jì)方案。 |

木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
太陽(yáng)系系主任
| 7月3日,上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院、金屬基復(fù)合材料全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室張荻院士團(tuán)隊(duì)、材料學(xué)院/金屬基國(guó)重實(shí)驗(yàn)室/張江高等研究院周涵教授課題組、與新加坡國(guó)立大學(xué)仇成偉院士團(tuán)隊(duì)、美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校鄭躍兵教授團(tuán)隊(duì)合作,在人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的超寬波段及波段選擇性熱輻射超材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得重要突破。研究成果以“Ultrabroadband and band-selective thermal meta-emitters by machine learning”為題發(fā)表在《Nature》上。該研究啟迪于自然、基于生物拓?fù)錁?gòu)型提煉出多種三維結(jié)構(gòu)基元和空間序構(gòu)組合,構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的逆向生成優(yōu)化設(shè)計(jì)框架,攻克了傳統(tǒng)試錯(cuò)法在光譜設(shè)計(jì)中面臨的全局優(yōu)化難題,提出了可精準(zhǔn)描述三維復(fù)雜構(gòu)型的“三平面建模法”,實(shí)現(xiàn)了超寬帶與多波段選擇性熱輻射超材料的自動(dòng)化逆向設(shè)計(jì)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人工智能模型,可根據(jù)光譜性能按需設(shè)計(jì)超材料,進(jìn)而帶來(lái)了設(shè)計(jì)維度、速度和性能全方位的提升。所創(chuàng)制的熱輻射超材料可廣泛應(yīng)用于地面輻射冷卻、建筑節(jié)能降溫、航天熱控等諸多重要領(lǐng)域,推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。 |

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