24小時熱門版塊排行榜

>論壇更新日志 (6379)
>導師招生 (1393)
>考研 (1277)
>蟲友互識 (833)
>文獻求助 (396)
>考博 (254)
>休閑灌水 (198)
>碩博家園 (153)
>基金申請 (90)
>論文投稿 (74)
>公派出國 (70)
>論文道賀祈福 (66)
>招聘信息布告欄 (61)
>教師之家 (57)
>博后之家 (54)
>SciFinder/Reaxys (39)

返回列表

當前只顯示滿足指定條件的回帖，點擊這里查看本話題的所有回帖

ai4pharm

新蟲 (正式寫手)

應助: 0 (幼兒園)
金幣: 51.2
帖子: 596
在線: 18小時
蟲號: 33934743
注冊: 2023-06-29
專業(yè): 原子和分子物理

[交流] 澳門理工大學人工智能藥物發(fā)現中心招收博士生(2026年入學)

葉祝一帆博士，現任澳門理工大學講師（PI），專注于應用機器學習和量子力學方法解決生物醫(yī)學領域的挑戰(zhàn)。葉老師于2016年獲得中國藥科大學的學士學位，隨后于2018年和2022年先后獲得澳門大學的碩士和博士學位。2023年，葉老師加入澳門理工大學應用科學學院人工智能藥物發(fā)現中心。至今，葉老師已發(fā)表SCI論文21篇。其中，18篇刊登于JCR Q1期刊上，12篇論文為第一作者或共同第一作者，1篇論文榮獲第六屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文獎。葉老師的H-index為15。詳見個人主頁（需科學上網）：https://sites.google.com/view/yezhuyifan。團隊研究方向為開發(fā)人工智能（AI）和機器學習方法對藥物和生物體（人體和動物）進行建模，為有機物固體形態(tài)、連續(xù)相系統(tǒng)及生物體開發(fā)機器學習方法，以及利用基于第一性原理的量子力學方法來提升AI和機器學習模型的準確性，最終實現生物醫(yī)學的精確定量預測。

葉老師的研究興趣包括：用于有機晶體結構預測的機器學習方法、用于有機溶解度預測的機器學習方法、用于生物醫(yī)學表格數據的可解釋機器學習方法、用于藥代動力學參數預測的機器學習方法、以及基于第一性原理的量子力學方法在機器學習建模中的應用。

招生要求：
1. AI/CS/Statistics/Mathematics、藥學、物理學、計算交叉學科（如計算藥學、計算化學、計算物理）等相關專業(yè)的應往屆碩士；
2. 希望申請者有較高的學術熱情，為人誠信，工作勤奮，嚴謹細心，并具備較強的數學和編程能力，同時具備自驅力和良好規(guī)劃能力；
3. 有競賽經驗的同學會優(yōu)先考慮。同時也歡迎跨學科和學科交叉；
4. 獎學金申請者應發(fā)表過SCI論文（一作）。

入學與研究機會
· 目前接受2025年入學的博士生申請。我們將為錄取的博士生提供獎學金，獎學金1w澳門元/月，獎學金涵蓋學費和生活開支。
· 對于有較強科研意愿，有意向攻讀Ph.D的同學，也歡迎申請非獎學金名額。
· 歡迎具備自我驅動力的博士生申請加入，參與生物醫(yī)學量子機器學習的前沿研究項目。
· 歡迎對科研充滿熱情且有志于攻讀博士學位的學生申請研究助理（RA）和遠程實習。
· 如有意加入，請將簡歷（包括論文發(fā)表情況、排名/GPA、英語成績及其他相關信息）發(fā)送至ai4pharm@163.com。

未來學生：
團隊致力于與學生密切合作，營造協(xié)作環(huán)境，共同探討和開展研究。團隊鼓勵自由交流，協(xié)作解決問題，發(fā)現新知識。我們會持續(xù)為學生提供指導和支持，幫助他們在研究過程中成長并積累經驗。期待你的加入，一同為生物醫(yī)學領域的量子力學與機器學習方法的進步貢獻力量!

回復此樓