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cuiliuyun新蟲 (小有名氣)
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[交流]
abaqus復(fù)合材料建模+AI有限元復(fù)材多尺度建模材料性能預(yù)測
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專題一：abaqus復(fù)合材料建模技術(shù)與應(yīng)用 復(fù)合材料層結(jié)構(gòu)建模方法、接觸問題分析、斷裂與裂紋擴展、靜強度分析、壓縮拉伸剪切、靜力失效分析、分層和界面損傷、層合結(jié)構(gòu)的熱-力耦合分析、彎曲失效、虛裂紋閉合、加筋板的壓潰分析、承載力預(yù)測、胞元分析、低速/高速沖擊、二次開發(fā)、算例補充等。 專題二：基于AI-有限元融合的復(fù)合材料多尺度建模與性能預(yù)測前沿技術(shù) 實踐1：軟件環(huán)境配置與二次開發(fā)方法實踐、python/abaqus腳本交互、自動化建模、二次開發(fā)框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元實戰(zhàn)、TexGen軟件安裝及GUI界面操作、三維編織網(wǎng)格劃分 實踐2：大批量仿真分析與數(shù)據(jù)處理方法、復(fù)合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS計算內(nèi)核、PowerShell調(diào)用Python FEA腳本解決動態(tài)內(nèi)存爆炸問題、RSE、RVE模型、輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、ABAQUS實現(xiàn)Direct FE2方法仿真分析（復(fù)合材料）） 實踐3：代碼實現(xiàn)與訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow模型搭建、構(gòu)建多層感知機（DNN）的訓(xùn)練預(yù)測網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)的特征處理及預(yù)測網(wǎng)絡(luò)（CNN—ResNet/DenseNet）+多模態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測、PINN）學(xué)習(xí)預(yù)測模型、三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 實踐4：基于預(yù)訓(xùn)練模型的遷移學(xué)習(xí) 實踐5：端到端復(fù)合材料性能預(yù)測系統(tǒng)開發(fā) 前景 詳查：某公某號 研而有信er 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
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