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SIAT｜智慧能源與雙碳戰(zhàn)略課題組｜成會明院士-馮威研究員團隊招聘副研究員/博士后/工?
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中科院簡介 中國科學院深圳先進技術(shù)研究院（SIAT）由中國科學院、深圳市人民政府和香港中文大學于2006年共同建立，致力于建設(shè)與國際學術(shù)接軌，與粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)接軌的新型科研機構(gòu)。目前已經(jīng)打造了科技、人才、產(chǎn)業(yè)一體的“創(chuàng)新體系”，重點布局生物醫(yī)學工程、智能制造、新能源、先進材料與碳中和、腦科學等領(lǐng)域。SIAT以多學科交叉融合為特色，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力突出，是粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新的重要力量。 合作PI簡介馮威研究員，原美國勞倫斯伯克利國家實驗室長聘科學家和項目負責人，師從諾貝爾和平獎得主Mark Levine教授和微電網(wǎng)領(lǐng)域奠基人Chris Marnay教授。2023年加入中國科學院深圳先進技術(shù)研究院，任研究員、博導。在Nature Energy、Nature Communications等期刊發(fā)表論文100余篇，引用超6800次，H因子48，ESI高被引論文16篇。獲評國家高層次人才、中科院高層次人才、廣東省創(chuàng)新團隊、斯坦福全球前2%頂尖科學家。 Former tenured scientist and PI at Lawrence Berkeley National Laboratory, mentored by Nobel Laureate Prof. Mark Levine and microgrid pioneer Prof. Chris Marnay. Authored over 100+ publications in leading journals such as Nature Energy and Nature Communications. Stanford’s global top 2% Scientists. 成會明，中國科學院院士、歐洲科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士。在Science，Nature，Adv. Mater.，Energy Environ. Sci.等國際刊物上發(fā)表學術(shù)論文880余篇，被引用近14萬余次，H因子158。長期專注于高性能電池、超級電容器、固態(tài)儲能器件及智慧能源系統(tǒng)研究，提出多項高能量密度與高安全性儲能技術(shù)方案，推動儲能器件在新能源汽車、智能電網(wǎng)及可再生能源系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用。主持多項國家重大科技項目，在新能源儲能領(lǐng)域具有廣泛國際影響力。 Academician of the Chinese Academy of Sciences, authored over 880 papers in top journals such as Science and Nature, with an H-index of 158 and nearly 140,000 citations. Winner of major scientific awards, including the State Natural Science Award and the Charles E. Pettinos Award. Expert in energy storage technologies for electric vehicles, smart grids, and renewable energy systems. 成會明院士-馮威研究員團隊現(xiàn)公開招收副研究員、工程師、博士后和博士若干名。歡迎具備電氣工程、電力系統(tǒng)、電力電子、熱能工程、自動化、控制科學、能源系統(tǒng)工程、管理科學（能源經(jīng)濟）、環(huán)境科學（碳足跡）等學科背景的青年學者和優(yōu)秀人才加入我們的科研團隊！ 方向一：智慧能源系統(tǒng) 致力于融合AI+新型儲能，解決智慧能源系統(tǒng)“規(guī)劃-運行-交易”等關(guān)鍵技術(shù)問題。包括綜合能源系統(tǒng)與微電網(wǎng)、需求響應(yīng)與虛擬電廠、AI for Smart Energy、光儲直柔建筑； 方向二：儲能工程 主要聚焦“電池智能管控+構(gòu)網(wǎng)型儲能模擬仿真及驗證”等關(guān)鍵技術(shù)。包括電化學儲能熱失控與熱管理、網(wǎng)型儲能參與電力系統(tǒng)運行； 方向三：碳中和戰(zhàn)略 開展電化學儲能、電動汽車碳足跡及行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)追溯及建模等關(guān)鍵技術(shù)問題，包括電化學儲能碳足跡、國家/地區(qū)碳中和路徑建模、行業(yè)碳排放大數(shù)據(jù)分析； 我們將提供具有市場競爭力的薪酬待遇，并提供充足的科研條件支持與優(yōu)良的工作環(huán)境，我們將全力支持申請各類基金、項目，符合條件者將享受深圳市各項人才政策及優(yōu)質(zhì)教育資源保障。 有意應(yīng)聘者可請將個人簡歷及其他佐證材料發(fā)送至：Huhumay@163.com。應(yīng)聘郵件標題請注明“崗位類型+姓名+最高學歷”。我方將對收到的申請材料進行保密處理，所有申請者材料將不予退還。通過簡歷篩選的候選人將受邀參加面試，未通過簡歷篩選的不予另外通知。 |
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森森森0017
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2樓2025-05-09 16:03:55
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