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學(xué)員UOXh2a銅蟲 (小有名氣)
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生物信息學(xué)與人工智能課題組招聘科研助理
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1. 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹： 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人盧一鳴具有物理學(xué)、計(jì)算機(jī)和生物學(xué)的交叉學(xué)科背景，入選國家級(jí)青年人才項(xiàng)目、北京市科技新星等，研究方向?yàn)椋荷M學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜疾病多組學(xué)分析、生物信息學(xué)新算法開發(fā)。團(tuán)隊(duì)承擔(dān)國家和省部級(jí)課題10余項(xiàng)，研究經(jīng)費(fèi)充裕，在nat commun、cell genomics、nucleic acids res、genome biology、bioinformatics、genomics, proteomics & bioinformatics等權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文50余篇，相關(guān)成果累計(jì)被引用2000余次（近5年被引用超過1000次），其中包括nature、cell、nature reviews genetics、nature reviews molecular cell biology等頂級(jí)期刊的引用。團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的一系列新算法、新工具和數(shù)據(jù)庫近年來被100多個(gè)國家的研究人員下載和使用超過180,000余次，在領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了重要的學(xué)術(shù)影響。實(shí)驗(yàn)室主頁：https://www.omic.tech/mainpage/. 2. 課題組介紹： 課題組主要關(guān)注的科學(xué)問題包括：復(fù)雜疾病的時(shí)空多組學(xué)（模態(tài)）表征、群體遺傳與特殊環(huán)境適應(yīng)、細(xì)胞應(yīng)激響應(yīng)的數(shù)字孿生與建模、細(xì)胞分化命運(yùn)的時(shí)空特異性調(diào)控。所涉及的研究范式包括兩類： （1）基于人工智能技術(shù)的生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)大模型及應(yīng)用智能體開發(fā)； （2）面向復(fù)雜疾病的臨床和動(dòng)物樣本的多組學(xué)整合分析，挖掘復(fù)雜疾病的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)生物學(xué)事件。 課題組獲得一系列國家及省部級(jí)重大及重點(diǎn)課題，依托國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的國家基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，課題組具有完備的配套條件和充足的研究經(jīng)費(fèi)。 現(xiàn)面向國內(nèi)院校誠聘科研助理。 3.崗位要求： （1）碩士及以上學(xué)歷，生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子信息等專業(yè)背景； （2）認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)，積極主動(dòng)，有科研熱情，踏實(shí)肯干； （3）對(duì)編程代碼能力有一定的要求，掌握python及相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架（如pytorch、tensorflow等）； （4）有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，尤其是優(yōu)化算法、概率統(tǒng)計(jì)與線性代數(shù)； （5）對(duì)生物信息、多組學(xué)（基因/蛋白/代謝組）分析有一定的興趣和知識(shí)背景，計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生優(yōu)先； （6）具備中英文文獻(xiàn)檢索經(jīng)驗(yàn)，有一定科研經(jīng)歷者優(yōu)先； 4.薪酬待遇： （1）碩士基礎(chǔ)年薪10萬元（科研獎(jiǎng)勵(lì)另計(jì)）； （2）根據(jù)個(gè)人興趣，參與實(shí)驗(yàn)室課題研究及論文發(fā)表。 報(bào)名：有意向者請(qǐng)將個(gè)人簡歷發(fā)送到郵箱：luymnet@126.com。郵件標(biāo)題：【科研助理申請(qǐng)】學(xué)校+學(xué)院+姓名+電話。 [ 來自版塊群 北京 ] |
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