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tjzhangliang金蟲 (初入文壇)
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MOF/COF+人工智能+自動化 —— 精準、智能、自動化科研我們期待你的加入！
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MOF/COF+人工智能+自動化 —— 精準、智能、自動化科研我們期待你的加入！ 這是一個創(chuàng)新資源充沛的團隊，匯聚化學、材料、機器學習、自動化實驗的前沿技術(shù)；這是一個極具前景的研究方向，讓 AI 賦能化學、材料，加速MOF、COF材料的精準、智能、自動化創(chuàng)制；這更是一個提升能力、豐富自我的良機，助力你站在科學前沿交叉點，引領(lǐng)未來！ 告別傳統(tǒng)試錯法，作坊式科研，我們用數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合機器學習幫你精準推薦實驗方案，讓機器幫你做實驗！ 不想手動過柱子？實驗太繁瑣，我們幫你自動化！ 全自動有機合成，智能倉儲，高通量篩選，機器人實驗室！ 自動過柱機 + AI 驅(qū)動實驗，讓化學實驗更高效！ 機器學習 & 人工智能團隊，與你并肩探索未來多孔材料精準智能創(chuàng)制！ 我們正在尋找：如果你熟悉多孔材料合成，有機合成，理論計算及機器學習，對智能化實驗、自動化科研充滿熱情，這里就是你實現(xiàn)夢想的舞臺！ 加入我們，一起用 AI 顛覆傳統(tǒng)MOF、COF創(chuàng)制方式！ 一、崗位介紹 1. 特任副研究員、博士后3-5名 1.1工作內(nèi)容 （1）將多孔材料的常規(guī)操作及表征技術(shù)與人工智能和高通量篩選技術(shù)相結(jié)合，并集成至機器化學家操作系統(tǒng)； （2）根據(jù)科研和實際應用需求，開發(fā)新型配體及COF材料并建立科學數(shù)據(jù)庫或軟件包。 （3）開發(fā)相關(guān)算法，并結(jié)合人工智能與機器學習技術(shù)，助力光學功能多孔材料的精準、智能、自動化創(chuàng)制； 1.2 崗位要求 （1）具有或即將獲得相關(guān)專業(yè)的博士學位，近五年內(nèi)以第一作者身份發(fā)表過1篇以上 SCI論文（中科院一區(qū)）； （2）熟練掌握多孔材料的制備及表征方法； （3）有一定的有機合成功底、理論計算或人工智能相關(guān)背景； （4）有一定的光電催化或納米醫(yī)學相關(guān)背景； （5）具有獨立工作能力、團隊協(xié)作意識、認真負責、可長期穩(wěn)定工作。 1.3薪酬待遇 請見：https://employment.ustc.edu.cn/c ... =635487875427187007 另外團隊有豐厚績效，特別優(yōu)秀者一事一議。校內(nèi)周轉(zhuǎn)房租住，子女可就讀中國科大附屬幼兒園附小、附中。 2. 研究助理2-3名 1.1工作內(nèi)容 （1）協(xié)助課題組組長完成科研項目中的任務； （2）參與實驗設計、數(shù)據(jù)分析及論文撰寫； （3）支持團隊其他研究工作及日常管理任務，確保項目順利推進。 1.2崗位要求 （1）具有化學或材料相關(guān)方向的碩士學位，有意向在本課題組讀博者優(yōu)先，熟悉多孔材料制備及表征、配體設計及合成或光電催化者優(yōu)先； （2）具有計算化學相關(guān)方向的碩士學位，有意向在本課題組讀博者優(yōu)先，熟悉量子化學基本原理、常用理論方法及實際計算方案，具有機器學習模型開發(fā)或高通量篩選經(jīng)驗者優(yōu)先。 1.3薪酬待遇 安徽中科人力資源有限公司與勞務派遣人員簽訂勞動合同，勞務派遣至中國科學技術(shù)大學精準智能化學重點實驗室。根據(jù)個人能力與業(yè)績等協(xié)商確定薪酬，繳納社會保險與公積金。 3. 碩士2-3名，博士1-2名 應聘者請將簡歷發(fā)至郵箱：Zhangliang2025@ustc.edu.cn 郵件標題：“姓名-畢業(yè)院校名稱-專業(yè)名稱”。 二、課題組長介紹 江俊，中國科學技術(shù)大學化學與材料科學學院教授（2011/12-），博士生導師。2011年入選中組部青年高層次人才并加入中國科學技術(shù)大學化學與材料科學學院，2013年獲批國家科技部青年973項目負責人并于2018年獲結(jié)題優(yōu)秀，2020年獲自然科學基金委杰出青年基金資助。江俊教授主要從事理論化學研究，發(fā)展融合人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的量子化學方法，聚焦于復雜體系內(nèi)電子運動模擬，研究在多個物理與化學應用領(lǐng)域（能源催化、功能材料、光化學、譜學）中的實際問題。在國際知名sci期刊如Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett.等發(fā)表論文150余篇。在量子器件和新材料領(lǐng)域獲專利10余項。主持開發(fā)6個計算軟件包在國內(nèi)外研究機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)應用，為企業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)值近億元。曾獲2011年中科院優(yōu)秀博士論文獎、2015年中國化學會唐敖慶青年理論化學家獎、2017年安徽省青年科技獎、2020年日本化學會亞洲杰出講座獎（人工智能在理論化學中的應用）。 張亮，現(xiàn)任中國科學技術(shù)大學精準智能化學全國重點實驗室特任研究員（2025年3月至今）及博士生導師。2019年，他在武漢大學高等研究院獲得博士學位，師從鄧鶴翔教授；隨后于2019年至2021年在武漢大學口腔醫(yī)學院孫志軍教授團隊進行博士后研究，2021年至2025年在香港科技大學唐本忠院士團隊繼續(xù)從事博士后研究。2025年3月獲得中科院百人計劃資助。他的研究方向聚焦于人工智能輔助的光學功能晶態(tài)多孔材料（如MOF、COF、HOF、Cage等）的精準智能創(chuàng)制，并探索其在生命健康及能源轉(zhuǎn)換等領(lǐng)域的應用。他致力于發(fā)展化學家與人工智能機器科學家相結(jié)合的新型化學研究范式，以突破傳統(tǒng)“試錯”模式，加速高性能光學功能晶態(tài)多孔材料的精準智能化研發(fā)。目前以第一/通訊作者身份在Nat. Commun. (2), J. Am. Chem. Soc. (1), Angew. Chem. Int. Ed. (2), Adv. Mater. (3), Chem (1), Matter (1), Adv. Funct. Mater. (3), Nano Letter (1), Bioact. Mater. (1), Aggregate (1), Green Energy & Environment (1) 等期刊上發(fā)表論文17篇。近年主持了國家自然科學青年基金項目 C 類、中國博士后面上和特別資助項目各一項，作為骨干成員參與了香港及內(nèi)地多項基金。擔任《Exploration》期刊的青年編委。 Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Liang-Zhang-258 三、實驗室介紹 精準智能化學全國重點實驗室是經(jīng)中國科學院批準依托中國科學技術(shù)大學籌建的國家級研究平臺。實驗室面向世界科技前沿，聚焦如何改變化學研究范式這一關(guān)鍵科學問題，探索建立化學研究的精準化、智能化雙驅(qū)動模式。將發(fā)展面向復雜化學過程和材料體系的基礎(chǔ)理論、底層算法及高效并行計算軟件，發(fā)展時間、空間、能量多域條件下的原位、動態(tài)表征新技術(shù)，發(fā)展具有自主操作系統(tǒng)和最強大腦的機器化學家平臺，主導國際通用的智能化學軟硬件標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的化學學科研究新范式變革。實驗室以中國科大化學與材料科學學院為主體，聯(lián)合校內(nèi)信息/工程/計算機/數(shù)學學科隊伍共同組建而成。現(xiàn)有固定研究人員100余人，包括2位中國科學院院士，27位國家重點人才計劃特聘教授，27位“四青”人才項目獲得者，17位中國科學院人才計劃獲得者，融合4個院士工作室團隊，擁有4支基金委創(chuàng)新群體。承擔國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金委重點項目、中國科學院b類先導科技專項培育項目、中國科學院前沿重點項目等國家重大科研任務。 四、團隊介紹 “機器科學家”研制出全球首個數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的機器化學家平臺，在新材料、新物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)制方面展現(xiàn)出極大的優(yōu)勢，相比傳統(tǒng)的人工試錯范式普遍提升研發(fā)效率100倍以上。例如將試錯開發(fā)高熵催化劑所需的1400年縮短為5周，從火星隕石中制備出高效產(chǎn)氧電催化劑等，相關(guān)研究在《自然·合成》等國際知名期刊發(fā)表，并受央視新聞、人民日報、nature news等國內(nèi)外多家媒體報道。該平臺在化學智能方面領(lǐng)先全球，確立了我國在智能化學新范式方面的領(lǐng)跑地位，將推動我國化學研究的數(shù)字化、指令化、智能化演進。 詳情請戳鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/0ffqg7hxut0nozudnvvkcq |
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tjzhangliang
金蟲 (初入文壇)
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2樓2025-04-12 20:30:18
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